История развития методов получения оценок эффективности функционирования сложных информационноуправляющих систем( ИУС) показывает, что для их анализа обычно создавались специальные аппаратно-программные комплексы, расположенные в отдельном помещении или на специально выделенной территории. Такими примерами могут служить популярные в 80‐х годах прошлого столетия так называемые автоматизированные системы управления предприятиями( АСУП). На АСУП в свое время возлагались большие надежды как на средство, позволяющее частично или даже полностью автоматизировать процесс оценки функционирования достаточно сложных ИУС отдельных предприятий. Постепенно энтузиазм относительно АСУП слабел и, в конце концов, совсем сошел на нет. Уже созданные АСУП стали все чаще называть более скромно, но зато более правильно – вычислительными центрами предприятий, где, в основном, производились различные вспомогательные вычислительные расчеты( начисление сотрудникам заработной платы и др.).
Следующий этап привлечения внимания научно-технической общественности к проблеме создания аппаратнопрограммных комплексов связан с периодом создания так называемых ситуационных центров, призванных повысить уровень автоматизации распознавания и анализа различных достаточно сложных специфических ситуаций. Однако существенного повышения уровня автоматизации выработки оценок функционирования сложных ИУС и эти образования не обеспечили, так как практически все ситуационные центры превратились всего лишь в помещения, предоставляющие удобный доступ к некоторым хорошо организованным и уже созданным корпоративным базам данных. А проблемы выявления, прогнозирования и анализа представляющих особый интерес ситуаций, как это планировалось при создании конкретных ситуационных центров, в значительной степени так и остались в начальной фазе разработки.
В настоящее время можно наблюдать очередной этап привлечения внимания руководителей высокого уровня и специалистов к созданию аппаратно-программных комплексов для автоматизации процессов выработки оценок эффективности сложных ИУС специального назначения. Этот этап характеризуется созданием так называемых центров компетенций.
Под центры компетенций, как правило, выделяются просторные помещения, хорошо оборудованные оргтехникой, компьютерами и большими экранами для просмотра видеоинформации. На территории этих центров могут быть также представлены отдельные образцы или макеты техники специального назначения. Все это позволяет их посетителям получить наглядное представление о рассматриваемой предметной области. Обстановка в центрах компетенций психологически располагает к проведению серьезных технических совещаний. Однако какие новые технические и / или информационные средства способствуют выработ- ке у присутствующих в этих центрах специалистов новых компетенций( знаний, опыта, осведомленности)? Если же такие средства сегодня выделить трудно( или даже невозможно), то не является ли название « центр компетенций » всего лишь новым( более современным и красивым) названием все тех же АСУП или ситуационных центров, которые в свое время в ходе эксплуатации так и не оправдали надежд по существенному повышению уровня автоматизации процесса получения оценок эффективности сложных ИУС? Что же надо сделать, чтобы центры компетенций соответствовали своему названию?
В настоящей работе сделана попытка ответить на эти вопросы и предложить пути решения указанной проблемы.
Повышение уровня автоматизации получения достоверных оценок качества функционирования сложных специализированных ИУС( которые, как правило, работают в условиях противоборства с другими системами) предлагается осуществлять с помощью специально разрабатываемых математических моделей, которые должны позволять описывать динамику борьбы противоборствующих систем с учетом специфики рассматриваемой предметной области.
По существу, такие модели должны представлять собой системы поддержки принятия решений типа « Что будет, если …», то есть позволяющие просчитывать и проигрывать различные варианты развития событий.
В процессе проведения в центре компетенций совещания, посвященного критическому анализу оценок эффективности противоборства конкретных систем, перед проведением моделирования необходимо задать:
• тактико-технические характеристики каждой из противоборствующих систем;
• схему( правила, принятые допущения и ограничения) ведения противоборства;
• показатели эффективности функционирования для каждой из систем( как функции времени).
Система поддержки принятия решений должна оперативно, в течение нескольких секунд, в интерактивном режиме « вопрос – ответ » осуществлять аналитическое вероятностное моделирование противоборства систем на заданном интервале времени и выдавать в удобном для восприятия и анализа виде количественные оценки показателей результатов противоборства. Полученные оценки тут же обсуждаются. При этом эффективность функционирования каждой из противоборствующих систем комплексно оценивается по конечным интегральным результатам их деятельности. Изменяя исходные данные и повторяя моделирование тактической ситуации с новыми исходными данными, можно всесторонне оцени-
19