Морские информационно-управляющие системы МАЙ 2019, № 15 | Page 10

Примеры использования СППР
Таблицы 1–3
На рисунках 3–6 и в таблицах 1–9 представлено в каче-
стве примера использование рассмотренной выше СППР
для вычисления с помощью математического пакета
Mathcad 15 результатов численного моделирования ди-
намики боевого противоборства налета стаи БПЛА и ко-
рабельной артиллерийской системы ПВО при следующих
исходных данных по тактическому эпизоду:
K := 1; L := 4; T := 100; N := 70; Dmax := 10000;
V := 100; M(tоб) := 1;
Ру := 0.9; λ := 0.7; M(tвх) := 1.429; M(tож) := 100; µ := 1;
β := 0.7; ν := 0.01.
Зависимости вероятностей P0(t), P1(t), P2(t) от времени
t налета БПЛА (каждые 10 секунд)
0
P0=
Рассмотренные в работе принципы построения и ис-
пользования корабельных систем интеллектуальной под-
держки принятия решений могут представлять интерес
для широкого круга специалистов, занимающихся разра-
боткой, исследованием, модернизацией и эксплуатацией
корабельных интегрированных систем управления.
P0
0
0
0 1 0 0 0 0.175
1 0.316 1 0.24 1 0.175
2 0.294 2 0.228 2 0.175
3 0.292 3 0.227 3 0.175
4 0.292 4 0.226 4 0.175
5 0.292 5 0.227 5 0.174
6 0.292 6 0.227 6 0.174
7 0.292 7 0.225 7 0.176
8 0.292 8 0.226 8 0.175
9 0.291 9 0.228 9 0.173
10 0.287 10 0.239 10 0.159
P1=
P2=
4
0.8
P1
P2
3
0.6
M
P3
P4
0.4 2
0.2 1
P5
0
20
40
60
80
100
t
Рис. 3. Зависимости вероятностей P0(t), P1(t), P2(t), P3(t), P4(t),
P5(t) состояний СМО от времени t налета БПЛА (с)
8
Морские информационно-управляющие системы, 2019/ No. 1 (15)
0
20
40
60
80
t
Рис. 4. Зависимость математического ожидания М числа
заявок, находящихся в СМО, во время интервала налета БПЛА
от времени t
100