Шторм Цунами
При нарастании ошибок форма функции плотности вероятности становится все более размытой, отражая спад доверия к прогнозам с ростом периода их заблаговременности.
Основными источниками ошибок численного прогноза изменчивости океана(« океанской погоды »), являются:
• использование гипотез, приводящих к упрощению фундаментальной системы уравнений механики неоднородных вращающихся жидкостей;
• пространственно-временная аппроксимация исходных уравнений;
• ошибки численных методов, используемых для решения дискретизированных уравнений;
• ошибки параметризаций подсеточных физических процессов;
• неопределенность оценки начальных и граничных условий из-за ошибок наблюдений;
• погрешности методов ассимиляции данных наблюдений прогностической гидрофизической моделью.
В силу сложности и многокомпонентности реальных систем оперативной океанографии представляется маловероятным быстрое и радикальное повышение качества оценки и прогноза « океанской погоды » благодаря внедрению какого-либо одного, пусть уникального, научного достижения. Скорее всего для достижения успеха потребуется развитие всех составляющих систем оперативной океанографии: научной базы, интегрированных наблюдательных сетей, суперкомпьютерных технологий прогнозирования и усвоения данных, специализированного обслуживания потребителей.
ЛИТЕРАТУРА
1. Фролов А. В., Сигов А. С., Кутузов В. М., Коротаев Г. К., Михайлов Н. Н., Куликов Г. В., Трубицын А. В., Замуруев С. Н., Зацепин А. Г., Коваленко В. В., Телегин В. А., Каптюг А. А. Комплексная система мониторинга прибрежных акваторий и технология ее построения на основе принципов оперативной океанографии / Сборник научных трудов: III Международная научно-практическая конференция « Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и инфокоммуникационных систем »( РАДИОИНФОКОМ-2017). – М.: Издательство МИРЭА. – 2017. – Ч. II. – С. 19 – 36.
2. Абузяров З. К., Думанская И. О., Нестеров Е. С. Оперативное океанографическое обслуживание. – М.: Гидрометцентр России, исследовательская группа « Социальные науки ». – 2009. – 287 с.
3. Фролов А. В., Камаев Д. А., Мартыщенко В. А., Шершаков В. М. Опыт модернизации российской системы предупреждения о цунами
// Метеорология и гидрология. – 2012. – № 6. – С. 5 – 21. 4. Ландау Л. Д., Лифшиц Е. М. Теоретическая физика. Т. 6. Гидродинамика. – М.: Наука. – 2006. – 736 с.
5. Muller P. The equation of oceanic motions. – Cambridge University Press. – 2006. – 291 p., ISBN 0521855136. 6. Чашечкин Ю. Д., Байдулов В. Г. Исследование тонкой структуры периодических течений в неоднородных жидкостях. – М.: ИПМех
РАН. – 2017. – Препринт № 1155. – 62 с. 7. Daley R. Atmospheric data analysis. – Cambridge Atmospheric and Space Science Series. – Cambridge University Press. – Cambridge. –
1991. – 457 р. 8. Толстых М. А., Фролов А. В. Некоторые современные проблемы численного прогноза погоды // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. – 2005. – Том. 41. – № 3. – С. 315 – 327.
No. 1( 13) / 2018, Морские информационно-управляющие системы 41