Шторм Цунами
При нарастании ошибок форма функции плотности вероятности становится все более размытой , отражая спад доверия к прогнозам с ростом периода их заблаговременности .
Основными источниками ошибок численного прогноза изменчивости океана (« океанской погоды »), являются :
• использование гипотез , приводящих к упрощению фундаментальной системы уравнений механики неоднородных вращающихся жидкостей ;
• пространственно-временная аппроксимация исходных уравнений ;
• ошибки численных методов , используемых для решения дискретизированных уравнений ;
• ошибки параметризаций подсеточных физических процессов ;
• неопределенность оценки начальных и граничных условий из-за ошибок наблюдений ;
• погрешности методов ассимиляции данных наблюдений прогностической гидрофизической моделью .
В силу сложности и многокомпонентности реальных систем оперативной океанографии представляется маловероятным быстрое и радикальное повышение качества оценки и прогноза « океанской погоды » благодаря внедрению какого-либо одного , пусть уникального , научного достижения . Скорее всего для достижения успеха потребуется развитие всех составляющих систем оперативной океанографии : научной базы , интегрированных наблюдательных сетей , суперкомпьютерных технологий прогнозирования и усвоения данных , специализированного обслуживания потребителей .
ЛИТЕРАТУРА
1 . Фролов А . В ., Сигов А . С ., Кутузов В . М ., Коротаев Г . К ., Михайлов Н . Н ., Куликов Г . В ., Трубицын А . В ., Замуруев С . Н ., Зацепин А . Г ., Коваленко В . В ., Телегин В . А ., Каптюг А . А . Комплексная система мониторинга прибрежных акваторий и технология ее построения на основе принципов оперативной океанографии / Сборник научных трудов : III Международная научно-практическая конференция « Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и инфокоммуникационных систем » ( РАДИОИНФОКОМ-2017 ). – М .: Издательство МИРЭА . – 2017 . – Ч . II . – С . 19 – 36 .
2 . Абузяров З . К ., Думанская И . О ., Нестеров Е . С . Оперативное океанографическое обслуживание . – М .: Гидрометцентр России , исследовательская группа « Социальные науки ». – 2009 . – 287 с .
3 . Фролов А . В ., Камаев Д . А ., Мартыщенко В . А ., Шершаков В . М . Опыт модернизации российской системы предупреждения о цунами
// Метеорология и гидрология . – 2012 . – № 6 . – С . 5 – 21 . 4 . Ландау Л . Д ., Лифшиц Е . М . Теоретическая физика . Т . 6 . Гидродинамика . – М .: Наука . – 2006 . – 736 с .
5 . Muller P . The equation of oceanic motions . – Cambridge University Press . – 2006 . – 291 p ., ISBN 0521855136 . 6 . Чашечкин Ю . Д ., Байдулов В . Г . Исследование тонкой структуры периодических течений в неоднородных жидкостях . – М .: ИПМех
РАН . – 2017 . – Препринт № 1155 . – 62 с . 7 . Daley R . Atmospheric data analysis . – Cambridge Atmospheric and Space Science Series . – Cambridge University Press . – Cambridge . –
1991 . – 457 р . 8 . Толстых М . А ., Фролов А . В . Некоторые современные проблемы численного прогноза погоды // Известия РАН . Физика атмосферы и океана . – 2005 . – Том . 41 . – № 3 . – С . 315 – 327 .
No . 1 ( 13 ) / 2018 , Морские информационно-управляющие системы 41