Методика Традиции и инновации в образовательном пространств | Page 188

УДК 004.4
Е. З. Никонова ФГБОУ ВО Нижневартовский государственный университет, г. Нижневартовск
ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
В современных условиях интенсивного роста информационных потоков практически в любой области деятельности возникает необходимость обработки массивов данных. Как правило, это требуется, вопервых, для поддержания актуальности знания о предметной области, а во-вторых, для обоснования принятия управленческих решений. Отличительная особенность задач подобного рода заключается не только в обработке большого количества информации, но и в необходимости анализа данных с целью выявления причинно-следственных связей и прогнозирования дальнейшего развития.
Качественное решение подобных задач невозможно без использования современных информационных технологий, которые позволяют выполнять сбор, хранение и обработку различных массивов данных. Спектр программных продуктов этого назначения чрезвычайно широк и включает в себя универсальные системы( Stadia, STATA, STATGRAPHICS, SPSS, STATISTICA, т. д.), профессиональные пакеты( SAS, BMDP) и специализированные( BioStat, MESOSAUR, DATASCOPE, т. д.).
К основным характеристикам универсальных пакетов относятся дружественный интерфейс, большой набор стандартных статистических методов, возможность обмена данными с приложениями и базами данных, наличие средств визуализации данных. Пакеты этого класса достаточно просты в освоении и могут применяться для анализа данных различных предметных областей.
Наличие возможностей обработки сверхбольших объемов данных с использованием специальных методов анализа, моделирования и адаптации системы позволяют отнести пакет к классу профессиональных систем. Сложность освоения, а также высокая стоимость подобных программных продуктов ограничивает их массовое использование.
Особенностью специализированных пакетов являются встроенные методы специфического для конкретной предметной области анализа данных. Например, разработанный нашими соотечественниками пакет MESOSAUR позволяет выполнять анализ одномерных и многомерных временных рядов и строить регрессионные модели.
Наличие огромного количества разнообразных программных продуктов делает задачу выбора пакета достаточно сложной для пользователя. Основными критериями этого выбора должны быть наличие необходимых функциональных возможностей, быстрое обучение приемам работы и умеренная стоимость.
В числе наиболее востребованных универсальных пакетов статистической обработки можно назвать: � STATISTICA; � Statistical Package for Social Science( SPSS); � Stadia.
Пакет прикладных программ STATISTICA относится к классу универсальных информационных систем, ориентированных на обработку, анализ и визуализацию статистических данных. Пакет STATISTICA является продуктом американской компании StatSoft Inc., которая была основана в 1984 году и занималась разработкой дополнительных программных модулей для электронных таблиц Lotus 1-2-3. В 1991 году был выпущен пакет Statistica как отдельный программный продукт и сразу завоевал широкую популярность благодаря достаточно высокой скорости работы и возможности обрабатывать огромные массивы данных. Появление версии пакета для работы с ОС Windows и его русификация способствовали тому, что в настоящее время STATISTICA является одним из самых востребованных математических пакетов.
Сегодня STATISTICA является мощным инструментом для решения не только традиционных задач обработки данных( статистическая обработка, визуализация, анализ и прогнозирование), но и для разработки собственных пользовательских приложений, интеграции с другими программами, коллективной работы, веб-доступа и т. д. К основным преимуществам пакета STATISTICA относятся: � дружественный интерфейс с гибкими возможностями настройки и интерактивным режимом работы в виде последовательного открытия диалоговых окон с минимально необходимым количеством информации;
� широкие возможности визуализации и графического анализа данных( более 10 000 различных типов графиков и диаграмм);
188