37
Как только началось движение на платформе , включается в работу система рекомендаций . Она смотрит интересы участника и зоны ближайшего развития .
При заполнении профиля , каждый участник указывает свои интересы : робототехника , игровой дизайн , математика , спорт , сторителлинг и т . д . Платформа сразу понимает , что может предложить в первую очередь в контексте интересов – челлендж с видеороликами , курс по программированию или мероприятие по прикладной математике . Система рекомендаций постоянно настраивается . Всё зависит от избыточного количества контента – чем больше контента , тем больше интересов можно развивать и превращать их в новые идеи , продукты , компетенции .
Второй алгоритм работы рекомендательной системы связан с матрицами компетенций . Как только реализована первая активность на платформе , тут же предлагается ближайшая зона развития . Научился проектировать выставочный стенд в CADсистемах , предлагается познакомиться с материалами , из которых стенд можно изготовить , и т . д .
Все рекомендации отображаются в сервисе « Рекомендации ».