2.3.3. Генериране на границите в изображението,
получено след прилагане на контурен
детектор
Софтуерният продукт „Rast Bound” има отделни
модули, с помощта на които се формира векторният
модел в индексното изображение и изображението
след прилагане на контурен детектор. За целите на
анализа е използвано контурно изображение, получено
след прилагането на модифициран детектор на Хюкел с
размер на маската 5x5.
3. Извличане на характеристики,
последваща обработка и анализ
Извлечени са характеристиките (площ, периметър),
нужни за получаване на критерия компактност от
двете спътникови изображения Kompsat 2 и Spot
5. В различните източници са използвани различни
формулировки за компактността.
Например, в публикации [2] площта на областта
е дефинирана като броя на пикселите в областта.
Периметърът на една област е дължината на нейната
граница. Въпреки че понякога площта и периметърът
се използват като дескриптори, те се прилагат главно
за ситуации, в които размерът на областта на интерес
е инварианта. По-честото използване на тези два
дескриптора е в измерване компактността на дадена
област, дефинирана като (периметър) 2 / площ.
.
Mark S. Nixon и Alberto S. Aguado разглеждат
компактността по следния начин [3] :
C (S ) =
където
4p A( s )
P 2 (s)
на областта.
.За да се покаже смисълът на уравнението (1), то
се преработва във вида
A( s )
P ( s ) / 4p
2
Фиг. 1. Фактор на компактност за Spot 5
Анализът на фактора за компактност за площите,
получени по три метода на обработка – визуална
интерпретация и векторизиране на многоканалното
изображение от оператора, граници, получени от
автоматична класификация и граници, получени с
контурен детектор за многоканални изображения, показва голямо сходство на резултатите, представено
на фиг. 1. Подобно е и поведението на сумарните площи
на областите, получени по трите метода, показани на
фиг. 2.
(1)
A( s ) е площта, а P( s) е дължината на контура
C (S ) =
Резултатите са онагледени на следващите графики:
(2)
Фиг. 2. Сумарна площ при Spot 5
На фиг. 3 е представена разликата между фактора
на компактност, получен по два метода (автоматично
векторизиране на класифицираното изображение и
прилагане на контурен детектор върху многоканално
изображение) и граници на области, получени от
визуална интерпретация (векторизиране от оператор),
приети за базови.
В това уравнение знаменателят представлява
областта на кръг, чийто периметър е P ( s ) .
По
този
начин
компактността
измерва
съотношението между площта на формата и кръг,
който може да
бъде
проследен
с един и
същи периметър.
За
настоящия
експеримент
критерият
за
компактност е
Area
или за кратко означение
Perimeter 2
A/P^2.
Освен критерия компактност A/P^2 за целите на
анализа е използвана и величината за средната площ
на всеки клас.
ГКЗ 1-2’2013
Фиг. 3. Разлики на факторите на компактност
Анализът на резултатите показва систематична
грешка за случая на автоматична класификация и
сравнително центрирана
грешка за случая на
15