Геодезия, Картография, Земеустройство GKZ-3-4'2016(КГ) | Page 7

не е проста задача. Ако нормално разпределените проектирана върху него, т. е. от уравнението случайни f (x1 , x2 ,..., xn ) = const величини са некорелирани, а бластта Rn е отсечка (интервал) върху реалната числова ос ри n =1 Така дефинираната област е интервал, елипса, елипсоид (фиг. 2), хиперелипсоид, съответно в едномерното, двумерното, тримерното и n-мерното пространство. Ако нормално разпределените случайни величини правоъгълник в равнината при n = 2 правоъгълен паралелепипед (фиг.1) при и n-мерен правоъгълен паралелепипед при . n>3 Вероятността за попадане на случайната точка ( X 1 , X 2 ,..., X n ) в тази област се изразява чрез функцията са некорелирани и центрирани, се означават с n   βi − ai   −   σi  ∏  i =1  α i − ai     ,  σ i   (11) f (x1′ , x 2′ ,..., x n′ ) = Условието където: α i , β i са координати на границите на n-мерен правоъгълен паралелепипед Rn (фиг.1) по направление на осите Ox (α < β ) ; ai , σ i са съответно i i i x′i . В този случай формула (1) приема, така наречената канонична форма на плътността  1 n  x ′  2  exp− ∑  i   n n  2 i =1  σ i′   2π ∏ σ i′ 1 ( ) на Лаплас: Ô ÔX n ) ∈ Rn } P {( X 1 , X 2 ,...,= (13) (14) i =1 f ( x1′, x2′ ,...,= xn′ ) const = c води до хиперелипсоида xi′ 2 x n′ 2 x1′ 2 x 2′ 2 = + +  + = 1, ∑ 2 (tσ n′ ) (tσ 1′ )2 (tσ 2′ )2 i =1 (tσ i′ ) n (15) математическото очакване и средното квадратично отклонение на случайната величина X i , Φ (t ) е функцията на Лаплас. Фиг. 2 Фиг. 1 Фиг. 2 При симетарични интервали β i = a i + t σ i , α i = a i − tσ i където: (12) формулата приема вида( ) n n i =1 i =1 P{( X 1 , X 2 ,  , X n ) ∈ Rn } = ∏ [Ô (t ) − Ô (−t )] = ∏ [2Ô (t )] = [2Ô (t )] n В общия случай, най-често вероятността се търси в област с постоянна плътност, която се определя от сечението на плътността f (x1 , x2 ,..., xn ) ГКЗ 3-4’2016  − 2 ln  c  ( 2π ) ∏ σ ′  .  n n i =1 i Вероятността за попадане в хиперелипсоида на разсейване [1] е: при (16) n ≥ 2 è ÷åòíî и четно n −1 2 (0.5t 2 ) m exp(−0.5t 2 ) . m! m=0 P {( X , Y ) ∈ Bn } = 1− ∑ с хиперравнина успоредна на n-мерното пространство и t = sqrt при n ≥ 3 èиíå÷åòíî нечетно 5