Геодезия, Картография, Земеустройство GKZ-1-2-2016 | Page 21

Получените размери на стратите за извадково измерване двата вида грешки са както следва :
• страта за грешки „ включване ”( commission )– 89598 ha ;
• страта за грешки „ изключване ” ( omission ) – 53585 ha .
В следващата таблица са представени резултатите от стратифицираната случайна извадка по страти ( включване и изключване ), включително изчислените грешки , точности и несигурност на измерванията ( Таблица 2 ). Всички измервания , по 280 за страта , се оказаха валидни и участват във формиране на резултата .
Таблица 2 Резултати от случайната извадка за СВР-ПВТ
Таблица 2
Измервана величина Стойност
ВКЛЮЧВАНЕ
Брой валидни проби
280
Проби , показващи грешка
16
Точност на потребителя
94.29 %
Несигурност
1.39 %
Грешка „ включване ”
5.71 %
ИЗКЛЮЧВАНЕ
Брой валидни проби
280
Проби , показващи грешка
28
Процент грешни проби
10 %
Точност при
90 %
пробонабирането
Точност на производителя
94.02 %
Несигурност
1.07 %
Грешка „ изключване ”
5.98 %
Площта на водните тела е много малка като процент от тази на страната . Затова тестването за точността на класификация и особено за грешки „ изключване ” изисква особено внимание . Регистрирането на 28 грешки от този тип , което е 10 % от пробите ( Таблица 2 ), показва , че стратификацията работи успешно . От друга страна , ниските стойности , както на грешките , така и на несигурността при тяхното определяне , показват много добра работа на използвания алгоритъм за класификация . Тук , обаче , трябва да се има предвид , че водните тела са обекти , които сравнително лесно се отделят в многоканалните изображения чрез автоматични процедури . Доста от грешките „ включване ” са на границата на водни обекти и се дължат на смесени пиксели . Вероятен отрицателен принос тук има пространствено „ грубият ” пиксел на сензора AWiFS ( 60x60 m ), който е използван за улавянето на сезонните флуктуации на водата и влажността .
4 . ЗАКЛЮЧЕНИЕ Получените в резултат на настоящото изследване резултати показват , че методите за автоматизирани анализ на спътникови изображения дори за големи територии , като отделни страни и цял континент , показват много добри възможности . Статистическият количествен подход за определяне на тематичната точност е надежден метод при наличие на добри референтни данни . При оценката на отделен тематичен клас грешките от тип „ включване ” и
„ изключване ” са най-информативните точностни характеристики . Несигурността при определяне на грешките на „ включване ” не зависи от площта на проверявания тематичен слой . За ефективно определяне на грешката на „ изключване ” е важно прилагането на подходяща стратификация . Водните тела са обекти , информацията за които може да бъде получена чрез разновременен анализ на многоканални спътникови изображение с относително висока точност .
ЛИТЕРАТУРА
1 . КЗП2012 - Проект „ Корине земно покритие 2012 “ - България , http :// eea . government . bg / bg / projects / korine-14 .
2 . Arino O ., D . Gross , F . Ranera , M . Leroy , P . Bicheron , C . Brockmann , P . Defourny , C . Vancutsem , L . Schouten , F . Achard , L . Bourg , J . Latham , A . Di Gregorio , R . Witt , M . Herold , J . Sambale , S . Plummer and J . -L. Weber . ‘ GlobCover : ESA service for Global Land Cover from MERIS ’, Proc . IGARSS , Barcelona , Spain , 2007 .
3 . Congalton , R ., Thematic and Positional Accuracy Assessment of Digital Remotely Sensed Data , In : McRoberts , Ronald E .; Reams , Gregory A .; Van Deusen , Paul C .; McWilliams , William H ., eds . 2007 . Proceedings of the seventh annual forest inventory and analysis symposium . Gen . Tech . Report WO-77 . Washington , DC : U . S . Department of Agriculture , Forest Service , pp . 149-154 .
4 . GIO land High Resolution Layers ( HRLs ) – summary of product specifications - Prepared by : T . Langanke , EEA , 2013 , 15 pages , http :// land . copernicus . eu / user-corner / publications / gio-land-high-resolution-layers / at _ download / file
5 . Guidelines for verification of high-resolution layers produced under GMES / Copernicus Initial Operations ( GIO ) land monitoring 2011 – 2013 - Prepared by : G . Büttner , EEA , 2013 , 58 pages .
6 . Janssen , L . F . L ., F . J . M . van der Wel . Accuracy Assessment of Satellite Derived Land-Cover Data : A Review , Photogrammetric Engineering and Remote Sensing , Vol . 60 , No . 4 , April 1994 , pp . 479-426 .
7 . Maucha , G ., G . Büttner , B . Kosztra . European- Validation of GMES FTS Soil Sealing Enhancement Data , Proceedings of 31st EARSeL Symposium : Remote Sensing and Geoinformation not only for Scientific Cooperation , 2011 , pp . 223-238 .
8 . Richards , J . A ., Remote Sensing Digital Image Analysis : An Introduction , Berlin , Springer-Verlag , 2013 , pages 494 .
9 . Stoimenov , A ., R . Koleva , V . Dimitrov , Y . Tepeliev , T . Lubenov , J . Kroumova . Satellite Mapping of Bulgarian Land Cover – CORINE 2012 Project , Forestry Ideas , Vol . 20 , No . 2 , 2014 , pp . 189-196 .
10 . Story M ., R . Congalton . Accuracy Assessment : A User ’ s Perspective , Photogrammetric Engineering and Remote Sensing , Vol . 52 No . 3 , 1986 , pp . 397-399 .
Рецензент : Проф . д-р инж . Борислав Маринов
Адрес на автора : Гл . ас . инж . Венцеслав Димитров БАН Институт за космически изследвания и технологии - ул . „ Акад . Г . Бончев ”, блок 1 , София 1113 Тел .: + 359-2-9793729 , 0898768087 vdimitro @ stil . bas . bg
ГКЗ 1-2 ’ 2016 19