Геодезия, Картография, Земеустройство GKZ-1-2-2016 | Page 21

Получените размери на стратите за извадково измерване двата вида грешки са както следва:

• страта за грешки „ включване”( commission)– 89598 ha;

• страта за грешки „ изключване”( omission) – 53585 ha.

В следващата таблица са представени резултатите от стратифицираната случайна извадка по страти( включване и изключване), включително изчислените грешки, точности и несигурност на измерванията( Таблица 2). Всички измервания, по 280 за страта, се оказаха валидни и участват във формиране на резултата.

Таблица 2 Резултати от случайната извадка за СВР-ПВТ

Таблица 2

Измервана величина Стойност

Площта на водните тела е много малка като процент от тази на страната. Затова тестването за точността на класификация и особено за грешки „ изключване” изисква особено внимание. Регистрирането на 28 грешки от този тип, което е 10 % от пробите( Таблица 2), показва, че стратификацията работи успешно. От друга страна, ниските стойности, както на грешките, така и на несигурността при тяхното определяне, показват много добра работа на използвания алгоритъм за класификация. Тук, обаче, трябва да се има предвид, че водните тела са обекти, които сравнително лесно се отделят в многоканалните изображения чрез автоматични процедури. Доста от грешките „ включване” са на границата на водни обекти и се дължат на смесени пиксели. Вероятен отрицателен принос тук има пространствено „ грубият” пиксел на сензора AWiFS( 60x60 m), който е използван за улавянето на сезонните флуктуации на водата и влажността.

4. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Получените в резултат на настоящото изследване резултати показват, че методите за автоматизирани анализ на спътникови изображения дори за големи територии, като отделни страни и цял континент, показват много добри възможности. Статистическият количествен подход за определяне на тематичната точност е надежден метод при наличие на добри референтни данни. При оценката на отделен тематичен клас грешките от тип „ включване” и

„ изключване” са най-информативните точностни характеристики. Несигурността при определяне на грешките на „ включване” не зависи от площта на проверявания тематичен слой. За ефективно определяне на грешката на „ изключване” е важно прилагането на подходяща стратификация. Водните тела са обекти, информацията за които може да бъде получена чрез разновременен анализ на многоканални спътникови изображение с относително висока точност.

ЛИТЕРАТУРА

1. КЗП2012- Проект „ Корине земно покритие 2012“- България, http:// eea. government. bg / bg / projects / korine-14.

2. Arino O., D. Gross, F. Ranera, M. Leroy, P. Bicheron, C. Brockmann, P. Defourny, C. Vancutsem, L. Schouten, F. Achard, L. Bourg, J. Latham, A. Di Gregorio, R. Witt, M. Herold, J. Sambale, S. Plummer and J.-L. Weber.‘ GlobCover: ESA service for Global Land Cover from MERIS’, Proc. IGARSS, Barcelona, Spain, 2007.

3. Congalton, R., Thematic and Positional Accuracy Assessment of Digital Remotely Sensed Data, In: McRoberts, Ronald E.; Reams, Gregory A.; Van Deusen, Paul C.; McWilliams, William H., eds. 2007. Proceedings of the seventh annual forest inventory and analysis symposium. Gen. Tech. Report WO-77. Washington, DC: U. S. Department of Agriculture, Forest Service, pp. 149-154.

4. GIO land High Resolution Layers( HRLs) – summary of product specifications- Prepared by: T. Langanke, EEA, 2013, 15 pages, http:// land. copernicus. eu / user-corner / publications / gio-land-high-resolution-layers / at _ download / file

5. Guidelines for verification of high-resolution layers produced under GMES / Copernicus Initial Operations( GIO) land monitoring 2011 – 2013- Prepared by: G. Büttner, EEA, 2013, 58 pages.

6. Janssen, L. F. L., F. J. M. van der Wel. Accuracy Assessment of Satellite Derived Land-Cover Data: A Review, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol. 60, No. 4, April 1994, pp. 479-426.

7. Maucha, G., G. Büttner, B. Kosztra. European- Validation of GMES FTS Soil Sealing Enhancement Data, Proceedings of 31st EARSeL Symposium: Remote Sensing and Geoinformation not only for Scientific Cooperation, 2011, pp. 223-238.

8. Richards, J. A., Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction, Berlin, Springer-Verlag, 2013, pages 494.

9. Stoimenov, A., R. Koleva, V. Dimitrov, Y. Tepeliev, T. Lubenov, J. Kroumova. Satellite Mapping of Bulgarian Land Cover – CORINE 2012 Project, Forestry Ideas, Vol. 20, No. 2, 2014, pp. 189-196.

10. Story M., R. Congalton. Accuracy Assessment: A User’ s Perspective, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol. 52 No. 3, 1986, pp. 397-399.

Рецензент: Проф. д-р инж. Борислав Маринов

Адрес на автора: Гл. ас. инж. Венцеслав Димитров БАН Институт за космически изследвания и технологии- ул. „ Акад. Г. Бончев”, блок 1, София 1113 Тел.: + 359-2-9793729, 0898768087 vdimitro @ stil. bas. bg

ГКЗ 1-2’ 2016 19