TRANSFORMARSE DIGITALMENTE O DESAPARECER 036-051 DIR330 ESPECIAL INTRODUC OK | Page 13

Dirigentes
| INTRODUCCION
EMPLEO Y PROBABILIDAD DE AUTOMATIZACIÓN
Fuente: CaixaBank Research a partir de datos de Frey y Osborne y del INE
El temor a que las máquinas sustituyan
a las personas y les `roben´ sus puestos
de trabajo no es nuevo, ocurrió prácti-
camente en todas las revoluciones indus-
triales de la historia, sobre todo en la pri-
mera. Lo que sí es cierto es que la Cuarta
podría ser la más `revolucionaria´. Las
recientes mejoras en las capacidades sen-
soriales y de procesamiento, junto con el
desarrollo del big data y la inteligencia
artificial están permitiendo que la auto-
matización se extienda a casi todo tipo
de tareas no repetitivas como la conduc-
ción de vehículos o el diagnóstico médi-
co. Gracias al big data, los robots dispo-
nen de una gran base de datos con la que
experimentar y aprender qué algoritmos
funcionan mejor, explican los expertos
de CaixaBank Research. Por ejemplo,
en el Memorial Sloan-Kettering Cancer
Center de Nueva York, el robot Watson
de IBM proporciona diagnósticos y tra-
tamientos a partir de una extensa base de
informes médicos y artículos científicos.
El avance tecnológico es de tal magnitud
que un estudio de McKensey estima que
hoy mismo se podrían automatizar el 45
por 100 de las tareas en Estados Unidos.
Pero no hay que confundir tareas con
puestos de trabajo, ya que un mismo
48 Dirigentes
Oswaldo Lorenzo
PROFESOR DE DEUSTO BUSINESS SCHOOL
¿Cómo se ha tenido que
adaptar la educación a
las nuevas tecnologías y
a la digitalización?
La adaptación ha sido
sobre todo de contenido
y formato. El principal
reto será poder construir
modelos educativos
ágiles que permitan a
la sociedad actualizarse
continuamente en las
nuevas capacidades que
se requerirán continua-
mente. Pasaremos de
estudiar una carrera
de grado y un master
a tener que estudiar o
actualizarnos entre 10
y 15 veces en la vida.
Creo que tendremos una
disrupción importante en
este sector, no sólo por
los contenidos, sino tam-
bién por la necesidad de
un modelo de educación
ágil y efectivo.
¿La transformación
digital está marcando
los perfiles profesiona-
les que demandan las
empresas?
Se habla hoy en día de
varias carreras del futu-
ro, entre ellas las relacio-
nadas a las matemáticas
y las capacidades analíti-
cas. Podemos resumirlo
en el famoso acrónimo
de STEM (Science,
Technology, Engineering,
Maths). Sin embargo,
creo que lo más impor-
tante será la capacidad
de adaptación rápida de
los profesionales y la
capacidad para explotar
las oportunidades que la
tecnología nos traerá.
¿El sistema educativo
español está preparado
para formar a los nuevos
empleados digitales?
Todas las universidades
en cualquier país del
mundo podrán desarro-
llar o reclutar profesores
para formar a los nuevos
profesionales. Sin embar-
go, creo que el reto fun-
damental será cambiar
el modelo educativo para
ser más innovador, más
ágil y más pragmático. Es
aquí donde se espera una
gran disrupción y donde
muchas universidades
podrían no sobrevivir. En
10 años podríamos tener
un mapa muy diferente
en el sector educativo.