Tijdschrift voor innovatief hoger onderwijs nummer 1 - jaargang 1 - 2018 | Page 58

Data-driven onderwijs
Tobe Baeyens & Servaas Tilkin
Expertisecentra Onderwijsinnovatie & smart-ict
Docenten willen via het dashboard meer
controle over het leerproces van de student. Ze
willen geen geautomatiseerd systeem dat hun
taak overneemt. Automatische aanbevelingen
voor studenten zijn volgens docenten vaak
incorrect, omdat er vertrokken wordt van
onbetrouwbare data. Het is niet altijd mogelijk
de inspanningen en vorderingen van een
student accuraat te meten. Een student kan er
bijvoorbeeld voor kiezen om gebruik te maken
van bronnen die niet digitaal beschikbaar
werden gesteld door de docent (een
medestudent, eigen notities, een papieren
cursus, ...) en daardoor ook niet gemeten
worden door het systeem.
worden automatisch aan dit puntenboek
toegevoegd.
Docenten
kunnen
hier
commentaar aan toevoegen en dit delen met
de studenten. Totalen kunnen automatisch
berekend worden. De docent kan ook filters
creëren die een subset van het volledige
puntenboek laten zien. Via het puntenboek
kan de docent ook rechtstreeks contact
opnemen met één of meerdere studenten.
Docenten gaven in focusgesprekken ook aan
dat, indien een dashboard ontwikkeld is op
basis van wetenschappelijk onderzoek, ze
ervan uitgaan dat studenten meer bereid zal
zijn om met deze feedback rekening te
houden.
Het ontwikkelen van een prototype van het
dashboard
Bij de ontwikkeling van een prototype van het
dashboard werd niet alleen rekening
gehouden met de resultaten van de
focusgroepen en de aanbevelingen uit de
literatuur, maar ook met hoe docenten
gewend zijn om te gaan met data. Dit gebeurt
bij een puntenboek meestal in een tabel, met
de gegevens van de verschillende onderdelen
in kolommen, en de namen van de studenten
in rijen. Een puntenboek heeft als nadeel dat
dit vaak enkel rekening houdt met de
summatieve resultaten.
Via een puntenboek proberen docenten een
overzicht te bewaren over de leervoortgang
van de studenten. Een puntenboek bevat per
cursus en per klasgroep een tabel met
beoordelingen. Elke rij komt overeen met één
student en elke kolom komt overeen met één
beoordeling. In de laatste kolom wordt in veel
gevallen een gemiddelde gemaakt van alle
beoordelingen.
Negatieve
beoordelingen
worden in het rood weergegeven, en positieve
beoordelingen
worden
in
het
groen
weergegeven.
Bla