ATTUALITÀ
Le tecnologie di intelligenza artificiale generativa sono diventate molto importanti ( tramite testo , immagini , video e audio ), promettendo un nuovo modo di interazione uomomacchina e uomoapplicazione
LA PRIVACY E LA PROTEZIONE DEI DATI Le applicazioni di intelligenza artificiale tratgacy è spesso complessa e potrebbe richiedere modifiche o aggiornamenti sostanziali ai sistemi esistenti . I problemi di compatibilità ostacolano con frequenza la perfetta integrazione delle soluzioni di intelligenza artificiale nell ’ infrastruttura di produzione esistente . Inoltre , qualità e disponibilità dei dati per il training dei modelli rappresentano un ’ altra sfida significativa . Gli algoritmi di intelligenza artificiale dipendono fortemente da dati abbondanti e di alta qualità per la formazione e il processo decisionale . Per-
L ’ intelligenza artificiale non sta semplicemente sostituendo i compiti umani : sta aumentando le capacità umane tanto , garantire la disponibilità e la qualità dei dati è fondamentale per il successo delle applicazioni di intelligenza artificiale . Le organizzazioni manifatturiere spesso vedono i problemi di qualità dei dati come dati incompleti o imprecisi , come significativi e spesso non dispongono dei dati storici necessari per un addestramento efficace dei modelli di intelligenza artificiale . tano dati sensibili e le preoccupazioni sulla sicurezza e sulla privacy di questi dati possono ostacolarne l ’ adozione . Le organizzazioni manifatturiere devono implementare solide misure di sicurezza informatica per proteggersi da violazioni dei dati e accessi non autorizzati , soprattutto perché i sistemi di intelligenza artificiale spesso comportano la raccolta e l ’ analisi di dati operativi sensibili . Il processo attraverso il quale le imprese sfruttano la convergenza cyberfisica e le competenze digitali per sviluppare le capacità produttive necessarie per competere nell ’ economia moderna non finisce mai . L ’ obiettivo è migliorare l ’ efficienza , la flessibilità e la competitività delle operazioni di produzione in un mondo sempre più interconnesso e basato sui dati . L ’ intelligenza artificiale contribuirà a questi progressi . Ma è importante rendersi conto che questa può essere una promessa vuota senza una base molto solida dal punto di vista dell ’ utente finale . Solo le aziende in grado di superare le principali barriere e sfruttare in modo efficiente la tecnologia dell ’ intelligenza artificiale otterranno un vantaggio competitivo significativo in futuro .
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