SPECIALE SPS
L ’ IA È UNA COMBINAZIONE DI SISTEMI CHE APPRENDONO , RAGIONANO E SI AUTOCORREGGONO
artificiale nel settore industriale sono potenzialmente enormi : operazioni ottimizzate dall ’ intelligenza artificiale , sistemi di indagine e raccomandazione sulla gestione della qualità potenziati da apprendimento e suggerimento automatici , fornitura e logistica potenziate dall ’ intelligenza artificiale , manutenzione preventiva automatizzata e digital twin / simulazione sono tutti casi d ’ uso che stanno trovando applicazioni pratiche nello spazio della produzione industriale . Oltre a ciò l ’ elaborazione , la classificazione e il riconoscimento delle immagini abilitati dall ’ intelligenza artificiale conferiscono nuova potenza ai sistemi di visione e supportano un modo completamente nuovo di gestire l ’ identificazione automatizzata , il controllo degli accessi e l ’ ispezione automatizzata , nonché il rilevamento e il riconoscimento dei guasti e dei problemi di qualità . Le tecnologie di intelligenza artificiale generativa sono diventate molto importanti ( tramite testo , immagini , video e audio ), promettendo un nuovo modo di interazione uomo-macchina e uomo-applicazione . Infine , assistenti digitali intelligenti e sistemi di
Le soluzioni di intelligenza artificiale stanno diventando sempre più diffuse , spinte da esigenze di efficienza operativa e ottimizzazione dei sistemi IT
automazione dei documenti consentono il supporto del personale di back-office . Tutto questo è molto più che semplice automazione : è un cambiamento di paradigma . L ’ intelligenza artificiale non sta semplicemente sostituendo i compiti umani ; sta aumentando le capacità umane , consentendo ai lavoratori di concentrarsi su funzioni di ordine superiore come il processo decisionale strategico e la risoluzione dei problemi . Questo ambiente collaborativo , in cui esseri umani e macchine lavorano in tandem , ha il potenziale per offrire efficienza e precisione senza pari negli ambienti industriali .
INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MANIFATTURA : I PROBLEMI ANCORA APERTI L ’ implementazione delle tecnologie di intelligenza artificiale richiede una forza lavoro con le competenze necessarie per utilizzare , gestire e mantenere questi sistemi . Vi è nel settore una carenza di professionisti con esperienza in intelligenza artificiale , apprendimento automatico e scienza dei dati , il che rende difficile per le organizzazioni trovare e trattenere personale qualificato . Abbiamo avuto esperienza di dipendenti delle organizzazioni manifatturiere opposti all ’ adozione delle tecnologie di intelligenza artificiale a causa del timore della perdita del posto di lavoro , cambiamento delle mansioni o semplicemente per resistenza al cambiamento . Superare questa resistenza richiede una comunicazione chiara sui vantaggi dell ’ intelligenza artificiale e opportunità di sviluppo e miglioramento delle competenze . Molte organizzazioni manifatturiere devono affrontare le numerose sfide che possono essere descritte sotto l ’ egida dell ’ applicazione della tecnologia . Questi potrebbero estendersi a sistemi legacy esistenti che non sono stati progettati per accogliere le tecnologie di intelligenza artificiale . L ’ integrazione dell ’ intelligenza artificiale con questi sistemi le-
L ’ ampiezza e la portata delle applicazioni e dei casi d ’ uso dell ’ intelligenza artificiale nel settore industriale sono potenzialmente enormi
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