In alto , da sinistra : Mhira3D per il monitoraggio termico dello stampo e per il controllo dell ’ integrità del pezzo
Lavorazioni meccaniche controllate dal sistema Magpie di Imago
A sinistra : Imago opera anche nei sistemi di visione per macchine termoformatrici , con particolare applicazione nei settori Food & Beverage , biomedicale e packaging fezioni che altrimenti passerebbero inosservate . Il nostro compito quindi non si limita a stabilire se un pezzo sia conforme o meno : le informazioni raccolte ci permettono spesso di capire da cosa dipende il problema e quale punto della linea produttiva sia maggiormente responsabile . In più , analizzando i trend , possiamo anche individuare la presenza di una difformità prima che si arrivi a generare un prodotto difettoso , consentendo di intervenire in modo mirato e con manutenzione preventiva », precisa Francesco Magri .
RICERCA , ALGORITMI E FUTURO Per operare in questo settore sono necessarie determinate competenze . « Il nostro è un mestiere multidisciplinare , che ha a che fare con ottica , meccanica , fisica e informatica . Il ruolo dell ’ ingegnere è quello di mettere insieme le migliori tecnologie esistenti per creare una soluzione innovativa che sia in linea con le esigenze del cliente . Non si tratta tanto di inventare da zero quanto di applicare , sperimentare e testare , senza mai smettere di fare ricerca ». E per quel che riguarda il software ? « Scelti i device , rimane la parte più difficile : insegnare a un computer a svolgere il lavoro dell ’ uomo . Per farlo dobbiamo convertire il ragionamento umano in operazioni replicabili da un cervello elettronico , traducendo in linguaggio macchina anche l ’ esperienza dell ’ operatore . Cosa per nulla scontata , che richiede un confronto approfondito per acquisire tutte le competenze che poi dovranno essere trasferite in un algoritmo . Algoritmo che andrà successivamente perfezionato , efficientato e scritto in modo tale da potere essere all ’ evenienza adattato facilmente e rapidamente - spiega Magri - Nell ’ ambito dell ’ intelligenza artificiale , oggi si parla tanto di deep learning : in pratica non è più il programmatore che traduce e scrive il codice , ma la macchina stessa che sviluppa l ’ algoritmo a partire dai dati raccolti . Siamo solo agli inizi , ma stiamo parlando di un salto evolutivo enorme , del superamento della stessa intelligenza umana . Abbiamo già cominciato a fare sperimentazione e ad analizzare i risultati : anche se oggi sono ancora relativamente pochi i settori in cui queste tecniche trovano uno spazio applicativo reale le potenzialità sono eccezionali , in qualunque campo . Ed è solo questione di tempo ».
CONTROLLO QUALITÀ DELLA PRODUZIONE IN LINEA Imago da oltre 20 anni opera nel settore del controllo qualità in linea con sistemi di visione industriale , realizzando macchine per il monitoraggio e la tracciatura della
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