The Next Factory Aprile/Maggio 2022 | Page 66

L ’ analisi dei processi parte dai dati

LEAN THINKING E PROCESS MINING RAPPRESENTANO UN CONNUBIO PERFETTO PER L ’ ECCELLENZA OPERATIVA E PER UN MIGLIORAMENTO CONCRETO E VELOCE . I PROCESSI OSSERVABILI CON L ’ APPROCCIO LEAN E PROCESS MINING SONO NUMEROSI COSÌ COME GLI INDICATORI CHIAVE DI PRESTAZIONE MIGLIORABILI .
di Marco Raveggi , Senior Expert di Staufen Italia

Il tema della digitalizzazione è una tendenza ormai consolidata . Superata l ’ interpretazione elementare dell ’ approccio , che confondeva la digitalizzazione con la dematerializzazione dei documenti e la relativa gestione , sono sempre più note le potenzialità dell ’ approccio basato sulla combinazione di cloud computing , machine learning , artificial intelligence e Robotic

Lean e Process Mining rappresentano un caso di perfetta integrazione di metodo e strumento oltre che un concreto acceleratore del miglioramento delle prestazioni delle organizzazioni
Process Automation ( RPA ). Al di là di molti processi transazionali dell ’ economia dei servizi , che nascono digitali , la digitalizzazione è una realtà di molte smart factory e dell ’ utilizzo finalizzato dei dati con il manufacturing analytics . Uno degli ambiti di applicazione più recenti è quello della ricerca dell ’ eccellenza nei processi enterprise , intesi come quei lunghi processi cross funzionali che hanno un contenuto sia operativo che transazionale , vera e propria struttura portante del modo di fare business . Ci riferiamo , in particolare , al Process Mining .
APPROCCIO ANALITICO AI PROCESSI Il Process Mining è un approccio analitico ai processi , basato sulle loro numerose “ tracce digitali ” lasciate nei molteplici sistemi presenti in azienda . Con queste informazioni , l ’ applicazione è in grado di fornire una rappresentazione grafica molto efficace dei diversi flussi di processo concretamente realizzati , con indicazioni di tempi , volumi e valori economici ( Misura ). Possono essere eventualmente sviluppate simulazioni sulle alternative di gestione del flusso di processo ( Conoscenza ) o suggerire contromisure specifiche , anche automatizzabili , per contrastare la proliferazione di deviazioni di flusso ( Azione ). Con il passaggio dall ’ offerta on-premise ( applicazione installata su computer locali ) alla modalità SaaS ( Software-as-a-Service ) e la capacità di fornire le proprie funzionalità in
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