INTELLIGENZA ARTIFICIALE INDUSTRIA
ifm moneo è la piattaforma IIoT che unisce l ’ OT ( Operation Technology ) all ’ IT ( Information Technology )
L ’ ultimo nato della famiglia moneo è DataScience Toolbox , il modulo di intelligenza artificiale favorendo un monitoraggio intelligente e un ’ ottimizzazione dei processi di produzione . Con l ’ aiuto dei metodi AI , un modello matematico basato sui dati storici viene impostato e usato per il confronto permanente nominale / reale tra le variabili target misurate e previste . Attraverso il calcolo aggiuntivo degli intervalli dinamici di valori plausibili ( bande di confidenza ) per la variabile target , il comportamento rilevato della variabile target può essere valutato in modo permanente e le discrepanze possono essere trasmesse automaticamente . È possibile definire le soglie di avviso e di allarme ( presto , medio , tardi ) visualizzate nell ’ applicazione . In questo modo , si può reagire rapidamente in caso di variazioni all ’ interno del processo di
Con moneo come “ cassetta digitale degli attrezzi ” si hanno sempre a portata di mano tutti gli strumenti necessari per la realizzazione dei propri progetti IIoT produzione e intervenire in modo proattivo grazie a un ottimale rilevamento tempestivo . Con moneo DataScience Toolbox responsabili di pianificazione e produzione e personale di manutenzione ottengono un facile accesso ai metodi di intelligenza artificiale senza dovere necessariamente avere un proprio bagaglio di esperienza di data science .
MONITORAGGIO INTELLIGENTE IN 5 PASSI Con SmartLimitWatcher sono sufficienti 5 semplici passaggi guidati per implementare un sistema di monitoraggio intelligente senza il supporto di un esperto . Innanzitutto , si parte dalla selezione della variabile misurata da monitorare , la variabile target ( 1 . Target variable ). Quindi si selezionano le variabili di supporto adatte a descrivere le prestazioni di processo della variabile misurata da monitorare ( 2 . Support variables ). Successivamente si procede ad avviare il training automatico del modello di Intelligenza Artificiale ( 3 . Calculation ), quindi alla valutazione dei risultati e selezione automatica del modello più adatto ( 4 . Result ). Infine , nell ’ ultima fase ( 5 . Apply ) SmartLimitWatcher avvia il monitoraggio intelligente del processo una volta attivati i limiti di allarme dinamico o di preallarme .
MOLTEPLICI VANTAGGI I vantaggi di moneo DataScience Toolbox sono facilmente riassumibili . È un sistema semplice : non sono necessarie competenze nell ’ ambito della scienza dei dati . Si rivela una soluzione pragmatica
Il sistema moneo trasforma i dati dei sensori in informazioni digitali che valuta e trasferisce al sistema informatico , dove restano a disposizione in qualità di affidabile base decisionale
per i responsabili della produzione e della manutenzione grazie a una semplice procedura guidata in 5 passi . La preparazione dei dati e il controllo della qualità sono automatizzati : non sono necessarie complesse elaborazioni dei dati , a testimonianza della sua comodità . Si tratta poi di un sistema intelligente ( selezione del modello AI più adatto , apprendimento automatico del modello e verifica dell ’ accuratezza del monitoraggio ) e affidabile ( monitoraggio in base al tempo e alla condizione , monitoraggio permanente del background grazie a intervalli di confidenza dinamici per la variabile target ). Infine , è “ su misura ”: avvisi e allarmi sono personalizzabili , così come l ’ impostazione della sensibilità del rilevamento delle anomalie . In sostanza , SmartLimitWatcher è il primo di numerosi strumenti che verranno lanciati nel 2022 e che andranno a completare l ’ intelligenza artificiale di moneo DataScience Toolbox .
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