L ’ intelligenza artificiale semplice e su misura
CON MONEO DATASCIENCE TOOLBOX , IFM METTE L ’ INTELLIGENZA ARTIFICIALE A DISPOSIZIONE DI RESPONSABILI DI PIANIFICAZIONE , PRODUZIONE E MANUTENZIONE GRAZIE A UNO STRUMENTO SEMPLICE E SU MISURA PER IL MONITORAGGIO INTELLIGENTE E L ’ OTTIMIZZAZIONE DEI PROCESSI DI PRODUZIONE CON AVVISI E ALLARMI TEMPESTIVI .
di Nadia Marchi
In quanto pioniere dell ’ Industria 4.0 , ifm sviluppa e implementa soluzioni consolidate per digitalizzare l ’ intera catena del valore “ dal sensore all ’ ERP ” e relativi prodotti software e cloud , per valorizzare digitalmente i processi aziendali esistenti e fornire nuove opzioni di monitoraggio complete che favoriscano efficienza sostenibile e ottimizzazione dei costi . Come ifm moneo , la piattaforma IIoT che unisce l ’ OT ( Operation Technology ) all ’ IT ( Information Technology ). I dati dei sensori generati negli impianti di produzione possono essere letti ed elaborati facilmente e utilizzati come base per decisioni aziendali sostenibili . Il sistema moneo trasforma i dati dei sensori in informazioni digitali che valuta e trasferisce al sistema informatico , dove restano a disposizione in qualità di affidabile base decisionale . Con moneo è possibile eseguire una manutenzione proattiva delle macchine , evitare fermi macchina non pianificati e aumentare l ’ efficienza dell ’ impianto . moneo ha una struttura modulare ed è costituito da un software di base e da applicazioni , per esempio per il Condition Monitoring o per la parametrizzazione dei sensori IO-Link . In questo modo è possibile creare un pacchetto software su misura per ogni singola esigenza . Con moneo come “ cassetta digitale degli attrezzi ” il cliente ha sempre a portata di mano tutti gli strumenti necessari per la realizzazione dei propri progetti IIoT .
PROCESSI OTTIMIZZATI L ’ ultimo nato della famiglia è moneo DataScience Toolbox , il modulo di intelligenza artificiale che grazie allo strumento SmartLimitWatcher consente il rilevamento automatico e tempestivo delle anomalie di una variabile di processo critica sulla base dei dati dei sensori dipendenti e dei parametri di processo . Viene utilizzato per il monitoraggio permanente della variabile di processo critica ( variabile target ) in relazione alla qualità della produzione o alle condizioni dell ’ impianto ( per esempio , temperatura , flusso , vibrazioni , corrente assorbita ),
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