The Doppler Quarterly (日本語) 夏 2018 | Page 60

パフォーマンス測定基準の設定
CTP が概念実証をちょうど完了した大規模バンキングアプリケーションを例として示します。
カスタマーには成熟した CI/CD パイプラインがあります。このアプリケーションはあらゆる
パフォーマンスの遅延が致命的であるため、この企業は自動スケールを導入しました。ただ
し、予算化費用が 50% 超過しています。リーダーは CTP に対し、 CloudQoS ™パフォーマン
ス管理ソリューションを使用してクラウドサービスを評価するため、価値実証を要請しました。
目標は、同じパフォーマンスを維持しながら、コスト節減の可能性を判断することでした。つ
まり、少ないユニット、少ない費用で同じパフォーマンスを実現できるかどうかを明らかにし
たかったということです。
価値実証のテスト目標 :
• CloudQoS ソリューションの CI/CD 統合でプロビジョニング時に 10 分テストを実行
• 3 日間で 897 個の m3.large サーバー (AWS us-east-1) を立ち上げ、 10 分テストを実行
• テスト結果とサービスベンチマークの比較、アンダーパフォームユニットのプロビジョニン
グ解除を自動化
稼働状態 - 合格/不合格
稼働状態 - 平均SCI
マシン数: 897
マシン数: 897
ステータス
238.6
250
200 ベンチマーク185.7
48.438%
51.56% 不合格
要注意
51.563%
150
136.2
100
50
0
不合格
合格
価格性能比 (予測値)
価格性能比
0.03190
全体の価格性能比
0.7656
0.02180
合格のみの価格性能比
0.00
0.02
時
5.359
0.5232
0.04
0.0
0.5
日
160.78
3.662
1.0 0
2
4
週
109.87
6
0
50
100
月
図 1: プロバイダー - AWS、データセンター - us-east-1、マシンタイプ - m3.large
58 | THE DOPPLER | 2018 年夏号
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