The Doppler Quarterly (DEUTSCHE) Sommer 2016 | Page 25

Public Cloud
Services A
Service-
Agenten
Private Cloud
Services B
Service-
Agenten
Services C
Service-
Agenten
Service-
Repository
Services D
Service-
Agenten
Konsole
Zeitreihen-
Datenbank
Management von
Warnhinweisen
Abbildung 1: Die konzeptionelle/logische Darstellung eines Systems zur Überwachung der Service­
leistung in der Hybrid Cloud. Der Grundgedanke ist, auf dieser Grundlage die richtige(n) Technologie(n)
auszuwählen, die Ihr Unternehmen benötigt.
Komponenten der
Serviceüberwachung
In Anbetracht der Tatsache, dass die einzelnen Kom-
ponenten einer Anwendung in einer Private Cloud
oder Public Cloud ausgeführt werden können, bietet
es sich an, die Performance über die Services (oder
Microservices) zu steuern, die von der Anwendung
oder der Cloud-Plattform selbst ausgelagert werden.
Um die Hybrid Cloud-Performance als eine Reihe von
Services zu verwalten, sollten Sie die Verwendung
der folgenden logischen Komponenten oder Techno-
logien in Betracht ziehen (siehe Abbildung 1):
1. Service-Agenten
2. Service-Repository
3. Communications Manager
4. Performance Analytics Engine
5. Zeitreihen-Datenbank
6. Management von Warnhinweisen
Ich gehe später in diesem Artikel noch auf die einzel-
nen Punkte ein. Bitte bedenken Sie, dass es sich um
logische Konzepte handelt, und wir diese Konzepte
noch nicht einer Technologie zuordnen.
Bevor wir auf die Komponenten und Technologien
eingehen, hier einige Punkte, die Sie bei der Imple-
mentierung von Metriken zur Service-Performance
und der Überwachung einer Hybrid Cloud benö­
tigen:
• Überwachung aller relevanten Services, die
Performance-Metriken erfassen, z. B. Betriebs-
zeit, Leistung, Abhängigkeiten und Trends
• Pr oaktive Analyse von Trenddaten, um die
Wahrscheinlichkeit aktueller oder künftiger
Probleme zu ermitteln und diese Probleme
möglichst vor ihrem Auftreten zu lösen
• Berücksichtigung von Serviceabhängigkeiten,
z. B. Analyse der Leistung von Services als ver-
knüpfte Gruppen
• Leistungskennzahlen und -überwachung im
Rahmen eines soliden Service Governance-
Programms
• Automatische Fehlerbehebung – automatische
Behebung von Leistungsproblemen mit Syste-
men, die dazulernen und sich in Bezug auf Kor-
rekturmaßnahmen verbessern
• Dynamische Überwachung mit unterschied­
licher Häufigkeit, um Leistungsprobleme bei
hoher Belastung einer Anwendung zu ver­
meiden
• Zentralisierte Berichterstellung, Analysen, visu-
elle Überwachung und Warnhinweise
SOMMER 2016 | THE DOPPLER | 23