Tecnologie Meccaniche Ottobre 2024 | Page 125

T ecnica

Uno degli elementi chiave per implementare con successo un modello di business basato sulla servitizzazione è la raccolta e l ’ analisi dei dati provenienti dalle operazioni produttive
i-Live Machines di Holonix è una soluzione di Software as a Service ( SaaS )
Questa piattaforma raccoglie e analizza dati in tempo reale dai macchinari , fornendo agli utenti informazioni critiche sulle prestazioni e sulla manutenzione . Grazie a i-Live Machines , i produttori possono offrire ai loro clienti servizi avanzati come la manutenzione predittiva , la gestione ottimizzata delle risorse e il supporto remoto . Inoltre , i dati raccolti possono essere utilizzati per sviluppare nuovi modelli di business basati sull ’ uso dei macchinari , come il pay-per-use o il leasing operativo .
I vantaggi di i-Live Machines
• Accessibilità e autonomia : i-Live Machines è utilizzabile in autonomia , senza necessità di infrastrutture o competenze specifiche . Installato in cloud e protetto , è accessibile unicamente tramite

iProd web browser , permettendo di gestire il business in modalità data-driven ;

• monitoraggio remoto : consente di comprendere appieno l ’ effettivo impiego del proprio parco macchine , monitorandolo a distanza e anticipando eventuali problematiche ;
• collaborazione sicura : facilita la collaborazione sicura con clienti e partner , elevando la percezione della qualità del servizio ;
• Industria 4.0 e 5.0 : abbraccia modelli tecnologici avanzati e di collaborazione uomo-macchina , usufruendo dei benefici fiscali offerti dalle politiche di Industria 4.0 e 5.0 .
Il futuro della servitizzazione Nonostante le sfide , il futuro della servitizzazione nel settore manifatturiero appare promettente . La crescente domanda di soluzioni integrate e la necessità di migliorare l ’ efficienza e la sostenibilità spingeranno sempre più aziende ad adottare questo modello . Tecnologie emergenti come l ’ Internet of Things ( IoT ), l ’ Intelligenza Artificiale ( AI ) e il Machine Learning ( ML ) giocheranno un ruolo cruciale nell ’ evoluzione della servitizzazione , offrendo nuove opportunità per l ’ innovazione e la crescita . Soluzioni come i-Live Machines di Holonix dimostrano come il Software as a Service possa essere un potente abilitatore della servitizzazione , offrendo la possibilità di monitorare , analizzare e ottimizzare le prestazioni dei macchinari in tempo reale .
Innovazione ed efficienza In un mondo dove la sicurezza e l ’ affidabilità delle macchine sono fondamentali , gli interventi di manutenzione programmati sono una necessità . Tuttavia , questi interventi possono risultare inefficaci e costosi , poiché possono essere eseguiti in momenti non necessari o peggio troppo tardi , quando i problemi si sono già manifestati , portando a costosi fermi macchina e mettendo a rischio la sicurezza dei lavoratori . Ecco dove entra in gioco il modello del Machine Customer di iProd . Questo approccio predittivo trasforma la macchina in un sistema autonomo che , grazie a variabili di telemetria , invia notifiche o acquista direttamente i pezzi di ricambio , i consumabili o i servizi necessari per il proprio funzionamento nel momento esatto in cui sono necessari . Gli alert lanciati dalla macchina utensile , visualizzabili anche da remoto tramite l ’ applicazione cloud di iProd ( gemello digitale dell ’ azienda ), permettono interventi di manutenzione mirata o l ’ acquisto automatico dei pezzi da sostituire . Una volta individuato il pezzo da sostituire , iProd è in grado di generare automaticamente offerte , ordini , DDT e tutti i documenti tecnici grazie all ’ integrazione con la piattaforma di “ IoT Marketplace ” o tramite il proprio ERP , sincronizzandosi con i sistemi gestionali aziendali già in uso . Questo trasforma le macchine utensili in “ Machine Customer ”, ovvero sistemi con capacità di acquisto autonomo basati su regole automatiche stabilite dai dati IoT e dagli allarmi della macchina stessa . Le regole a cui si fa riferimento possono essere per esempio impostate sulla durata ( specificando ogni quanto tempo determinate parti devono essere sostituite ), regole basate sul livello ( come livelli idraulici o del www . techmec . it Ottobre 2024 125