Dati
La trasformazione dell ’ industria manifatturiera grazie anche all ’ Intelligenza Artificiale
Attraverso l ’ analisi avanzata dei dati provenienti dalle macchine e dai sensori IoT le aziende possono implementare strategie di manutenzione predittiva supply chain . La condivisione dei dati in tempo reale tra i diversi attori della filiera permette un flusso continuo di informazioni riducendo i tempi di inattività , migliorando la gestione degli inventari e anticipando le interruzioni della catena di approvvigionamento . Grazie alla visibilità condivisa su produzione , scorte e domanda le aziende possono coordinarsi meglio , aumentando l ’ efficienza e riducendo gli sprechi . Per esempio , un produttore può condividere i dati di previsione della domanda con i suoi fornitori in modo che possano pianificare meglio la produzione e le consegne . Allo stesso tempo , i dati sulle condizioni delle attrezzature possono essere utilizzati per attuare una manutenzione predittiva , evitando costosi fermi macchina . I Dataspace favoriscono la cocreazione e l ’ innovazione , soprattutto nella progettazione e nello sviluppo di nuovi prodotti . La condivisione di dati tra diversi team , partner o anche concorrenti in alcuni casi , permette di combinare competenze e risorse per accelerare i cicli di sviluppo . Questo approccio si rivela particolarmente utile nel settore manifatturiero , dove l ’ introduzione di nuove tecnologie o materiali richiede un elevato livello di collaborazione . Si immagini un consorzio di aziende manifatturiere che condividono i dati di ricerca e sviluppo su nuove tecniche di produzione sostenibile o su materiali avanzati come i compositi leggeri .
Un Dataspace può facilitare lo scambio di tali informazioni , promuovendo l ’ innovazione continua e permettendo a tutte le parti coinvolte di trarre beneficio da scoperte reciproche . L ’ accesso a grandi quantità di dati e la possibilità di analizzarli in tempo reale tramite un Dataspace possono migliorare significativamente l ’ efficienza operativa . Attraverso l ’ analisi avanzata dei dati provenienti dalle macchine e dai sensori IoT , le aziende possono implementare strategie di manutenzione predittiva , monitorando lo stato di salute delle apparecchiature e prevenendo guasti imprevisti . In questo modo le imprese riducono i costi di manutenzione , estendono la vita utile dei macchinari e minimizzano i tempi di fermo , il che è cruciale per settori come l ’ automotive o l ’ aerospaziale dove ogni ritardo nella produzione può avere conseguenze rilevanti a livello economico . I Dataspace promuovono un ambiente di maggiore trasparenza tra gli attori della filiera , migliorando la fiducia reciproca . Grazie a politiche di gestione dei dati chiare e alle tecnologie avanzate di sicurezza , le aziende possono condividere informazioni sensibili con i propri partner senza timori di violazioni . Questo livello di fiducia è particolarmente rilevante nelle collaborazioni a lungo termine e nelle partnership internazionali , dove la protezione dei dati e il rispetto delle normative europee sono fondamentali . Con
La condivisione dei dati in tempo reale permette un flusso continuo di informazioni riducendo i tempi di inattività
96 Novembre 2024 www . techmec . it