доступными технологии распознавания лиц, предоставив возможность строить профиль посетителя на основе его фотографии и показывать различный контент в зависимости от того, кто оказался в фокусе камеры.
Внезапно данных стало не просто много, а очень много. Десять тысяч посетителей в день, которые раньше фигурировали только как цифра в отчёте, превратились в десять тысяч живых людей со своими покупательскими привычками, ожиданиями и предпочтениями. Умная электроника стала собирать и выдавать нам поток данных за каждый день и за каждый час работы центра. Возникли резонные вопросы — как и с помощью чего можно проанализировать такой объём данных, и как на этом заработать?
Об этом я планирую рассказывать вам в дальнейших выпусках рубрики, которую мы будем вести с коллегой Алексеем Чагиным. Попробуем в доступной и, как говорится, user friendly форме подружить вас с такими понятияими как «OLAP-кубы», «энричмент» и «машинное обучение». Но главное, мы вместе с вами научимся правильно задавать вопросы и получать на них ответы, которые помогут нам в нелёгком и турбулентном мире торговой недвижимости России.
SHOPPING CENTERS RUSSIA | JANUARY 2019 | 74