BUILDING & MANAGEMENT “ USE OF FILTERS AND SPECIAL MATERIALS IN CLASSROOMS , BASED ON THE ASSESSMENT OF THE PRESENCE OF CO2 AS AN INDICATOR OF COVID . VOLUME 5 ISSUE 3 SEPTEMBER - DECEMBER 2021 M . C . BOHORQUEZ , J . L . CHAPA , D . LOPEZ , M . A . MANRIQUE , C . MIRANDA & R . TENDERO CABALLERO , ( 2021 ). BUILDING & MANAGEMENT , 5 ( 3 ): 51-62
En este ejercicio , se han contabilizado diez ventanas batientes , no obstante , solo se han abierto cinco a lo largo de la medición ubicadas principalmente después del área donde los estudiantes usualmente ocupan como se muestra en la gráfica 1 , pues se evidencia las molestias que los vientos y las temperaturas menos favorables durante el año ocasionan a quienes ocupan estos puestos al borde del salón .
La ruta de medidas empieza con un área de ventilación de ( P ) 2.10 m2 , y las cinco ventanas completamente cerradas en el punto X1 , se llega aproximadamente a las 1000 ppm , número indicador para abrir junto a la puerta la ventana A ( P + A ) cuyas áreas suman 3.04 m 2 .
Tomando en cuenta otro punto de cierre total de ventanas para saturar el CO2 interior hasta llegar nuevamente al máximo establecido , se añade al área de la puerta abierta un grupo de tres ventanas ( P + A + B + C ).
Finalmente se cierra todas las ventanas , se visualiza la concentración hasta 1000 ppm de dióxido de carbono en al menos tres sensores en la zona y se suma a la superficie de la puerta abierta permanentemente las cinco ventanas ( P + A + B + C + D + E ); con este procedimiento el cual toma 4
3 . RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Tomando en cuenta las circunstancias espaciales , protocolo empleado y técnicas de medición , a través de los sensores principalmente , se han obtenido gráficas cuyos valores registrados se han clasificado dependiendo de las condiciones de la ubicación , tales como factibilidad de ventilación ( mayor o menor ) y concentración de usuarios conforme se evidencia en las gráficas .
Gráfica 1 . Protocolo de medición
Por medio de una tabla se realiza la síntesis de lo expuesto en las gráficas para cada sensor . La primera columna posee el nombre del conjunto de vanos abiertos para la ventilación , la segunda el porcentaje que estos representan , 100 % en relación a las 10 ventanas y una puerta totales del espacio que en área son 11.5 metros cuadrados de los cuales se abren durante el ensayo hasta el 59.13 % ( 6.8 %), cantidad que representa a 5 ventanas y la puerta ; finalmente la última columna muestra el tiempo en minutos que el CO2 tarda en descender de valores entre 1000 y 1300 ppm a la más baja registrada en cada caso dependiendo de su ubicación en el aula . Tras el sondeo realizado , se ha podido identificar las variantes entre los tiempos de descenso por minuto de las paráreas de crecimiento intermitente es factible conocer el tiempo que tarda en renovarse el aire interior con diferentes metros cuadrados de superficies para aireación . Ver gráfica 1 . Se menciona que las valoraciones de los factores adjuntos tanto como concentración de CO2 en el ambiente exterior de 413 ppm y las condiciones de temperatura y humedad interior son variantes que no destacan en la práctica , aunque son mencionadas como variables secundarias vinculadas indirectamente con los valores de CO2 registrados en los sensores .
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tículas por millón identificadas en los cuatro sensores , los cuales se ubicaron en diferentes lugares , razón por la cual los promedios establecidos muestran fluctuaciones correspondientes a la factibilidad de ventilación dependiente estrictamente de los metros cuadrados que existan para airear un espacio con un margen de 750 m 3 .
Los niveles de temperatura no varían más de 3 ° C promedio en los 4 sensores desde la primera hasta la última apertura del grupo de ventanas , del mismo modo , la humedad ambiental cuyas fluctuaciones no sobrepasan los 3 puntos , por lo tanto son datos desestimados durante el ejercicio .