BUILDING & MANAGEMENT VOLUME 5 ISSUE 3 SEPTEMBER - DECEMBER 2021
CO2 ASSESSMENT IN A SCHOOL CLASSROOM FOR AN OPTIMAL NATURAL VENTILATION STRATEGY . P . GUIJARRO , T . ESTAY , L . PATRÓN & R . TENDERO CABALLERO ( 2021 ). BUILDING & MANAGEMENT , 5 ( 3 ): 29-43
Al observar el comportamiento de los cuatro sensores , en la Gráfica 10 , durante el tiempo en el cual la ventilación se ve limitada , los niveles de CO2 aumenta de manera progresiva , siendo el sensor B el que se mantiene por encima de los otros sensores en todo momento . Una vez abiertas las ventanas y puerta se observan que el comportamiento de los sensores es más heterogéneo , siendo el sensor D , el que alcanza los menores valores de ppm CO2 . Estos resultados del sensor D se deben a que debido a su ubicación es el que cuenta con mayor cantidad de aire renovado . El sensor A registra valores símiles a los del sensor C , con una tendencia y media similar alcanzando valores máximos cercanos cerrando el caso 3 en prácticamente la misma cantidad de CO2 .
Una vez analizados los datos de niveles de CO2 obtenidos por cada uno de los sensores en los diferentes casos de estudio , se realiza una comparación del promedio de temperaturas y humedades relativas recogidas por cada uno de los sensores en los diferentes casos de estudio , obteniendo los resultados mostrados en la Gráfica 11 .
La Gráfica 11 . muestra que , a medida que pasa el tiempo con todos los puntos posibles de ventilación cerrados , el porcentaje de humedad relativa presente en el ambiente aumenta . Esto es debido a que , al carecer de vía de incorporación de aire renovado , las respiraciones de las personas del interior del aula así como la humedad que esta crea , hace que se eleve el nivel de CO2 presente en esta y por consecuencia la humedad relativa .
Tras abrir las ventanas y permitir una ventilación de la clase , el porcentaje de humedad relativa baja tanto para el caso de estudio 1 como para el 2 y el 3 . En el caso de estudio 1 , la gran superficie de ventilación de la que se dispone hace que esta reducción de humedad relativa sea la de mayor pendiente , es decir , la que mayor porcentaje disminuye en el menor tiempo . A este caso le sigue el caso 3 , donde esta disminución también es destacable , pero en menor medida . En el caso 2 , la apertura de únicamente la mitad de la superficie de las ventanas de las que dispone el aula hace que el porcentaje de humedad relativa presente disminuya más lentamente .
Se aprecia que , con la temperatura en los diferentes casos de estudio ocurre lo mismo que con la humedad relativa .
Además , se observa también a medida que pasa el tiempo , con el aula ocupada por 25 personas , se producen variaciones en los promedios de la temperatura en los diferentes casos de estudio , aunque esta siempre se mantiene entre los 19 ’ 8 – 21 º C .
El promedio de temperaturas aumenta , experimentando variaciones de subidas mientras se mantienen cerradas las ventanas y la puerta del aula , y bajadas ala abrir estas para ventilar , sabiendo que , en la mayoría de los casos la curva superior es superior , la marcada por el sensor B , el cual , en cuanto a presencia de personas a su alrededor , es el más desfavorable . Esto es debido a que el cuerpo humano desprende calor a mayor velocidad de la que entra aire frio por las ventanas o puertas del aula .
Gráfica 11 . Comparación del promedio de temperatura y humedad relativa de los sensores A , B , C y D en los diferentes casos de estudio .
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