el requerimiento de ser mayor a 0.6 y Durbin – Watson de 1.860, lo cual indica que no existe auto
correlación de residuos (Hair, et al. 1999). Se puede observar el resultado en la tabla 4.
Tabla 4. Resumen del modelo de la regresión lineal múltiple
2.5 Histograma
En la figura 1 nos muestra la regresión lineal múltiple, podemos observar que si tiene una
distribución normal porque no está cargado para ninguno de los 2 extremos por lo cual no muestra
ningún sesgo.
Figura 1. Histograma
CONCLUSIONES
Los resultados que se obtuvieron en la R2 nos dice que el factor dependiente es explicado
con el 61.6 % con el factor Personal docente. Ciertamente el modelo obtuvo solamente un factor
representativo, sin embargo, esto permite profundizar en el análisis sobre los factores de estudio.
Por otro lado, en el factor Personal docente (X4), se detectó que los alumnos aún no se han
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