Revista Tecnicouro - Edição 313: comepleta Ed. 316 - completa (Jan/Fev) – 2020 | Page 48

O XXIII Encontro Nacional ABQTIC realizado no último dia 7 de novem- bro, na Escola de Curtimento do Instituto Senai de Tecnologia em Couro e Meio Ambiente, em Estân- cia Velha/RS, apresentou novos conhecimentos sobre tecnologia e sustentabilidade para o seg- mento do couro e culminou com a eleição dos novos gestores da As- sociação Brasileira dos Químicos e Técnicos da Indústria do Couro (ABQTIC) para o próximo biênio. ENCONTRO ABQTIC LEVA INFORMAÇÃO aos associados Formato inovador O primeiro palestrante foi o ge- rente executivo de Administração Es- tratégica de Vendas, Jorge Castilho, que apresentou o couro sustentável Kind Leather. Desenvolvido pela JBS após mais de dois anos de pesquisa e desenvolvimento, o material che- ga com a proposta de revolucionar o mercado ao mudar a maneira como o couro é produzido e distribuído. A ideia é oferecer a matéria-prima cou- ro em um formato mais efi ciente e inovador, com uma série de benefícios ambientais, sociais e econômicos rele- vantes por meio do uso inteligente da matéria-prima e de recursos. “Um dos pontos-chave deste projeto é oferecer a matéria-prima já cortada em forma- to retangular. Isso facilita o trabalho e aumenta a produtividade da indús- tria de transformação, além de apro- veitarmos os recursos oriundos das sobras enquanto eles ainda têm valor, inclusive para outros setores, como o de alimentação cosméticos e saúde”, contextualiza Jorge. Além disso, o Kind Leather conta Jorge Castilho André Nodari Thiago Stella 48 • janeiro | fevereiro com um programa de rastreabilidade completo, que reúne dados referentes a todas as etapas do processo produti- vo do couro, desde a origem na fazen- da até o produto fi nal. Automação industrial Em seguida foi a vez do diretor da NBN Automação Industrial, André No- dari, falar. Ele lembrou que hoje se tem muito mais controle de processos a partir de tecnologias que revelam da- dos estatísticos em tempo real sobre todas as etapas da linha de produção. “As máquinas estão mais complexas, conversam entre si e tomam decisões para corrigir ou até mesmo evitar que algum erro aconteça. Eliminam postos de trabalho mais básicos enquanto oferecem oportunidades para a mão de obra mais qualifi cada”, pontuou. O palestrante citou que a Inteli- gência Artifi cial nas máquinas trazem outros benefícios como reduzir des- perdícios, neutralizar tarefas perigo- sas ao operador, e gerar dados reais sobre a performance do trabalho em cada etapa ao longo de todo o proces-