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La rapidità e la facilità della diffusione dell ’ intelligenza artificiale sono dovute alla fruibilità del suo modello generativo ( Gen AI e Chat GPT in particolare ), in grado di creare testi scritti , immagini , video , brani musicali e altri tipi di contenuti , rispondendo alle richieste che arrivano dagli utenti . Insieme alla tecnologia predittiva , all ’ utilizzo dell ’ Internet of Things ( IoT ) sempre più pervasivo nella quotidianità , l ’ IA migliorerà i sistemi di machine learning , con algoritmi di autoapprendimento ancora più efficaci , basandosi sull ’ analisi dei dati e l ’ utilizzo di modelli matematici e statistici , trasformando macchine e software in entità intelligenti . Nell ’ ambito della manutenzione predittiva , l ’ IA insieme all ’ IIoT ( Industrial Internet of Things ) permette di prevenire guasti analizzando lo stato degli impianti o dei veicoli , intervenendo in modo tempestivo e proattivo così da evitare di- |
spendiosi fermi macchina . Alla fine del 2023 , un ’ analisi di Unrae ha evidenziato che personalizzazione e flessibilità guidano l ’ evoluzione della mobilità del futuro , con la tendenza alla diminuzione del possesso di auto a favore di modelli di noleggio e condivisione e verso ecosistemi di mobilità di trasporto di persone e merci più efficienti .
UN NUOVO MODELLO DI BUSINESS INCENTRATO SUL SOFTWARE Tutte queste innovazioni non solo stanno ristrutturando l ’ intera filiera automotive , ma disegnano anche un nuovo modello di business che adotta un diverso approccio , non più incentrato solo sull ’ hardware ma che sposta l ’ attenzione sul software , ripensando il veicolo come un ecosistema sempre più interconnesso che può essere compreso , controllato ed ottimizzato attraverso la raccolta e l ’ analisi dei dati , con l ’ obiettivo di migliorare sempre più l ’ esperienza digitale dell ’ utente . Le dinamiche del mercato pongono , così , una maggiore attenzione all ’ evoluzione delle esigenze dei consumatori e all ’ incorporazione di tecnologie
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di connettività e intelligenza artificiale nei veicoli , arrivando ad una nuova definizione di mobilità ben descritta dall ’ a- cronimo CASE : Connected , Autonomous , Shared , Electric . Ciò ci conduce verso molte innovazioni nel software automobilistico destinate a trasformare radicalmente l ’ esperienza di guida : da come si utilizza un veicolo al modo in cui questo interagisce con i suoi utenti e l ’ ambiente , delineando sempre più il concetto di Software Defined Vehicles ( SDV ), delle vere e proprie piattaforme connesse al web che , come i nostri smartphone , si aggiornano , correggono bug e scaricano nuove app e funzionalità . Questo cambiamento sta generando nuove opportunità di business non solo per i costruttori automotive , ma anche per i fornitori di servizi intermodali e le agenzie pubbliche , che stanno adattando le proprie strategie per offrire una mobilità integrata e personalizzata attraverso concetti come Mobility as a Service ( MaaS ) e Mobility on Demand ( MoD ), una forma di servizio su richiesta che mette direttamente in contatto i consumatori con i fornitori di servizi di mobilità attraverso piattaforme digitali . |
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