La lógica de la investigación por encuesta cualitativa
que sean relevantes son identificadas a través de la interpretación de los
datos sin procesar (v. g., las transcripciones de las entrevistas). En la encuesta pre-estructurada, algunos de los temas, dimensiones y categorías
principales se definen de antemano, y la identificación de estos temas en las
unidades de investigación se rige por un protocolo estructurado de cuestionamiento u observación. En el caso pre-estructurado, la diversidad que se
estudiará se define de antemano y el objetivo del análisis descriptivo es únicamente observar cuál(es) de las características predefinidas existe empíricamente en la población bajo estudio.
Muchos investigadores cualitativos tienden a identificarse con la inducción (codificación abierta) de la investigación cualitativa, lo que excluye el
análisis de datos pre-estructurados. Yo prefiero incluir el análisis pre-estructurado de la diversidad en el ámbito de la investigación de la encuesta
cualitativa, ya que se ocupa de la diversidad en lugar de la distribución numérica. Por ejemplo: un estudio observacional sobre la diversidad de estilos
de consumo, en términos de marcas predefinidas de ropa, zapatos, bebidas
y estilos musicales entre los adolescentes de Rotterdam sería clasificado correctamente como una encuesta cualitativa.
Otra fuente de confusión se refiere al uso de datos cuantitativos (métricos) en las encuestas cualitativas. El punto aquí es que la naturaleza cualitativa versus cuantitativa de los datos se establece en el análisis. Así, no
es una ontología inherente sino el análisis lo que determina si un estudio
es cualitativo o cuantitativo. Una vez más, un ejemplo ficticio para ilustrar
este punto: un estudio sobre la longitud del cuerpo es un estudio cualitativo si busca las categorías (o valores) de esta dimensión que están presentes
en una población determinada y si utiliza estos datos métricos como datos
categóricos en un análisis posterior. En otras palabras, una encuesta es cualitativa si no tiene en cuenta la frecuencia de las categorías (o valores), sino
que busca la diversidad empírica de las propiedades de los miembros, incluso si estas propiedades se expresan en números. Podría parecer difícil imaginar la importancia de este estudio sobre la diversidad de las longitudes
Paradigmas, ene.-jun., 2013, Vol. 5, No. 1, 39-72
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