Julia Zabielny
Aby zrozumieć dane neuronowe, naukowcy zastosowali metody redukcji wymiarowości, w szczególności UMAP, w celu wizualizacji złożonych wzorców w niższych wymiarach. UMAP identyfikuje skupiska podobnych wzorców aktywności, umożliwiając naukowcom odkrycie podstawowej struktury dynamiki neuronalnej. Technika ta ujawniła zapętloną strukturę w aktywności neuronalnej, która odzwierciedlała układ labiryntu, wskazując na silną korelację między wzorcami neuronalnymi a fizyczną lokalizacją.
Poprzez rzutowanie aktywności neuronalnej podczas powtórek na wyuczonej ścieżce labiryntu, naukowcy mogli zdekodować zawartość tych powtórek. Fale czuwania odpowiadały czasowo skompresowanym powtórkom udanych ścieżek podjętych w celu uzyskania nagród, potwierdzając ich rolę w oznaczaniu wspomnień. Fale snu wykazywały podobieństwa do fal czuwania, wskazując, że oznaczone wspomnienia były konsolidowane podczas snu.
Mózg wymaga określonego stanu podczas snu, aby skutecznie konsolidować wspomnienia, co nie jest osiągalne w godzinach czuwania. Natychmiastowa konsolidacja podczas powtórek na jawie jest ograniczona ze względu na potrzebę skupienia się hipokampu na bieżących doświadczeniach. Dwuetapowy proces znakowania podczas czuwania i konsolidacji podczas snu zapewnia prawidłowe przechowywanie ważnych wspomnień.
Julia Zabielny