NR. 3- 2026
�
Hva skjer når det kommer en gulrot som ikke ligner på alle andre? Stein Oskar Hinderaker( tv) og Ådne Solhaug Linnerud viser hvordan en maskin kan svare på det spørsmålet. Foto: Georg Mathisen
Nå har han fått hjelp av lokale forskere med å lære pakkemaskinen å se opp og ned på en gulrot. Det er enkelt for deg, men vanskelig for en maskin. Problemet er at ingen gulrøtter er helt like. Dessuten skal snacksgulrøttene være fristende og pene. Middagsgulrøtter er gjerne tykke i den ene enden og tynne i den andre. Snacksgulrøtter skal være temmelig jevne hele veien. Det gjør det enda vanskeligere å se forskjell.
Bruker kamera og bildeanalyse Løsningen er det SINTEF-forskerne Ådne Solhaug Linnerud og Stein Oskar Hinderaker som har funnet frem til. For dem er det et lite prosjekt med kamera og bildeanalyse, men det er et prosjekt som har fått mye oppmerksomhet. Ikke minst fordi det er lett å skjønne.
– I slike småprosjekter er spørsmålet først og fremst om vi har en metode som vi kan bruke. Her bruker vi stort sett kjente metoder for å se hvilken vei en gulrot ligger, sier Linnerud.
”– I slike småprosjekter er spørsmålet først og fremst om vi har en metode som vi kan bruke.
Må finne plass i pakkelinjen Forskerne har prøvd både med dyplæring – « skikkelig kunstig intelligens », som Hinderaker beskriver det – og en tradisjonell algoritme som finner ut selv hva den skal se etter. I første omgang har de tatt noen hundre gulrotbilder for å lære opp en pakkemaskin. – Tankegangen vår er industriell, og vi vil at dette skal være så robust og nøyaktig som mulig.
61