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Diagrama de Dispersión.
Es una representación gráfica que estudia la relación entre dos variables.
Asimismo, es un componente gráfico del análisis de regresión además es comúnmente usado para verifi-
car posibles causas y efectos de las variables en estudio.
Herramienta útil para:
•Identificar las posibles relaciones entre 2
variables diferentes
•Suministra los datos:
•confirmar hipótesis de si 2 variables se
relacionadas.
•Medio visual y probar la fuerza de la
posible relación
Es necesario comprender el tipo de relación entre variables. Las más básicas son
1.Correlación Positiva: cuando
dos variables están relaciona-
das, el incremento de “y”
depende del aumento de “x”.
2.Correlación Negativa: cuando
una variable se comporta en
un sentido, y la otra en sentido
contrario. Si “x” aumenta
entonces “y” disminuye.
3.No existe correlación: Si los
valores de ambas variables se
revelan independientes entre
sí, se afirmaría que no existe
correlación
Hay un coeficiente de correlación “R” que mide el grado de relación existente entre las variables. A medida
que R se aproxime a 1, más grande es el grado de correlación entre los datos.
Temperatura
20
23
24
26
28
30
32
35
36
37
39
40
42
Ejemplos ilustrativos
Ejercicio 1. La empresa Holmex quiere
determinar si existe alguna relación que
pueda haber entre la temperatura ambien-
tal y la energía eléctrica utilizada por una
máquina. La figura muestra el diagrama de
dispersión para estas observaciones
35
43
400
Ejercicio 2. Un investigador le interesa saber
si existe una correlación entre la edad de los
adultos y su presión sanguínea, particular-
mente la sistólica. Realice un diagrama de
dispersión y calcule el coeficiente de correla-
ción.
300
200
100
0
kilowatts
281.3
252.8
306.2
279.1
364.0
345.8
430.6
385.6
401.1
410.4
401.6
468.8
470.9