Mi primera publicacion REVISTA PRODU FINAL | Page 45

Diagrama de Dispersión. Es una representación gráfica que estudia la relación entre dos variables. Asimismo, es un componente gráfico del análisis de regresión además es comúnmente usado para verifi- car posibles causas y efectos de las variables en estudio. Herramienta útil para: •Identificar las posibles relaciones entre 2 variables diferentes •Suministra los datos: •confirmar hipótesis de si 2 variables se relacionadas. •Medio visual y probar la fuerza de la posible relación Es necesario comprender el tipo de relación entre variables. Las más básicas son 1.Correlación Positiva: cuando dos variables están relaciona- das, el incremento de “y” depende del aumento de “x”. 2.Correlación Negativa: cuando una variable se comporta en un sentido, y la otra en sentido contrario. Si “x” aumenta entonces “y” disminuye. 3.No existe correlación: Si los valores de ambas variables se revelan independientes entre sí, se afirmaría que no existe correlación Hay un coeficiente de correlación “R” que mide el grado de relación existente entre las variables. A medida que R se aproxime a 1, más grande es el grado de correlación entre los datos. Temperatura 20 23 24 26 28 30 32 35 36 37 39 40 42 Ejemplos ilustrativos Ejercicio 1. La empresa Holmex quiere determinar si existe alguna relación que pueda haber entre la temperatura ambien- tal y la energía eléctrica utilizada por una máquina. La figura muestra el diagrama de dispersión para estas observaciones 35 43 400 Ejercicio 2. Un investigador le interesa saber si existe una correlación entre la edad de los adultos y su presión sanguínea, particular- mente la sistólica. Realice un diagrama de dispersión y calcule el coeficiente de correla- ción. 300 200 100 0 kilowatts 281.3 252.8 306.2 279.1 364.0 345.8 430.6 385.6 401.1 410.4 401.6 468.8 470.9