Libro Medicina Basada en Evidencias MBE Alberto Narvaez | Page 127

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Los valores extraños y los fuera de rango son aquellos que es posible encontrar
pero que no se esperarían encontrar, por ejemplo valores de hemoglobina
menores de 5 o edad mayor de 80 años.
Los valores imposibles son aquellos cuya existencia no es factible. Por ejemplo,
cuando se estudia la variable sexo se esperan solo dos códigos: M para masculino
y F para femenino y no otra letra como G o N. La importancia de estos valores
extraños radica en que pueden alterar los resultados estadísticos (asociación,
significación, estimación) pudiendo modificar la interpretación de los resultados.
El evaluar si la información es correcta y limpia de errores es más importante que
proceder a analizar las pruebas estadísticas sofisticadas. Una elevada proporción de
datos en blanco (“missing value”) es una importante fuente de sesgo que con frecuencia
es considerada al evaluar la validez científica o calidad de las investigaciones. Es
necesario primero determinar el porcentaje de no respuestas dentro de cada variable, y
apreciar si esto afecta a los resultados; obviamente con las variables fundamentales de
estudio no se debería aceptar un alto porcentaje de no respuestas (un máximo de 20%).
3. Evaluar el uso adecuado de las técnicas estadísticas. Para cumplir este objetivo a
continuación se presentan los elementos necesarios para poder evaluar si el análisis de
datos se hizo o no adecuadamente.
3.1.2. TIPOS DE ANÁLISIS DE DATOS
El análisis de información se puede clasificar de varias formas, las mismas que no son
excluyentes:
ANÀLISIS DESCRIPTIVO E INFERENCIAL
Análisis Descriptivo
Es el análisis de las características de las variables en la muestra (análisis univarial) y la
explicación de las relaciones entre variables (análisis bivarial o multivariado). El análisis
estadístico se puede hacer en muestras o en el universo. Un ejemplo de estudio en el
universo o población son los censos.
Con mucha frecuencia se diferencia descripción de explicación, pero en Estadística el
análisis descriptivo abarca las dos actividades: la descripción de las características de las
variables y la explicación de sus relaciones.
Análisis Inferencial
Este análisis se refiere a como pasar de los hallazgos de la muestra a sacar conclusiones
en el universo. Incluye la estimación de Intervalos de confianza y la significación
estadística (pruebas de significación estadística).
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