Aplicaciones y Usos de la Simulación
6 Magazinein/Enero, 2014
Hoy en día existe una gran variedad de aplicaciones de la simulación debido a las diferentes ventajas que ésta ofrece sobre otras herramientas utilizadas. Algunas de estas aplicaciones son:
1- En la reducción de costos.
2- En un sistema:
3- En el desarrollo del método de análisis, ya que con los métodos existentes para resolver problemas se invierte un tiempo considerable en poder desarrollar el método de análisis.
4- En la Programación computacional.
5- En la modelación de un sistema.
6- En la experimentación de prueba y error.
7- En la industria:
8- En la capacitación del personal.
9- En la aviación:
10- En el entrenamiento de pilotos.
11- En finanzas: Puede usarse para calcular presupuestos, analizar alternativas de inversión, flujo de efectivo.
12- En mercadotencia: El analista debe tomar decisiones para colocar la promoción de un producto en diferentes medios de comunicación: periódico, radio, televisión, etc.
13- En Recursos Humanos: Beneficios de la movilidad en el trabajo, del tipo de personas para un determinado empleo, de las diferentes estructuras jerárquicas y de relación dentro de una empresa.
Así también, la simulación ha sido empleada en sistemas tales como: biológicos, económicos, de la salud, de negocios, de producción, de transportación, sociales, urbanos, etc.
Con el transcurso del tiempo el uso de la simulación como una herramienta de trabajo ha aumentado, Algunos de los factores que han
acentuado el uso son:
- El constante desarrollo de lenguajes y simuladores computacionales.
- La flexibilidad del modelaje vía simulación.
La simulación es una herramienta versátil que ha sido usada de diferentes maneras, incluyendo:
- Diseño de sistemas
- Administración de sistemas
- Entrenamiento y capacitación
- Comunicación
- Relaciones públicas
Esto ha hecho de la simulación la técnica más utilizada dentro de la Administración Científica/Investigación de Operaciones y la herramienta de excelencia de la Ingeniería Industrial.
Generación de Números Aleatorios...
Los modelos de simulación se usan con frecuencia para analizar una decisión bajo incertidumbre, es decir, un problema en el que el comportamiento de uno o más factores puede representarse mediante una distribución deprobabilidad. Este tipo de simulación a veces se llama Método de Monte Carlo.