Ch rla T cnológica
2023 ES EL AÑO PARA TRANSMITIR EN GRANDE Y PENSAR AÚN MÁS GRANDE
El tiempo real es adecuado para que los equipos de datos adopten una perspectiva nativa de transmisión para la arquitectura de la analítica , dice Julia Brouillette , tecnóloga senior de Imply .
En 2022 , comenzamos a ver que la transmisión de datos finalmente obtuvo el reconocimiento que merece . Lo que una vez se pensó como un elemento de nicho de la ingeniería de datos ahora se ha convertido en el status quo . Todos los principales proveedores de nube ( Google Cloud Platform , Microsoft Azure y AWS ) han lanzado su propio servicio de transmisión y más del 80 % de las compañías Fortune 100 han adoptado Apache Kafka .
Liderando este cambio está la creciente necesidad de confiabilidad , entrega rápida y la capacidad de admitir una amplia gama de aplicaciones externas e internas a escala . Esto continúa se ejemplifica por el creciente número de casos de uso que dependen de actualizaciones de menos de un segundo , lo que sube la apuesta para el procesamiento y la difusión de datos en tiempo real .
Lo que una vez se pensó como un elemento de nicho de la ingeniería de datos ahora se ha convertido en el status quo .
A medida que la transmisión avanza hacia la ubicuidad , se está produciendo otro cambio , específicamente en la forma en que las empresas usan los datos . Los eventos se analizan a medida que se crean para recopilar información en tiempo real . Con las herramientas adecuadas , las empresas pueden comparar instantáneamente lo que está sucediendo ahora con lo que ha sucedido anteriormente , tomar decisiones urgentes en un instante y clasificar los problemas a medida que ocurren .
Dicho esto , no hay duda de que la tecnología de transmisión experimentará un crecimiento continuo en 2023 .
Con el aumento de los flujos de datos viene un nuevo conjunto de requisitos y casos de uso para el análisis en tiempo real . Para desbloquear completamente el
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