Bu bağlamda, bir algoritmik denetim, YZ sisteminin ayrımcılık, doğruluk ve şeffaflık açısından bağımsız bir tarafça değerlendirilmesini içermektedir. Bu denetim, işletmeleri, adil sonuçlar elde etmek için eğitim verilerini düzenli olarak kontrol etmeye ve sürekli risk değerlendirmesi yapmaya yöneltmektedir.
11
YZ Yasası, bu duruma karşı adil olma ilkesini korumayı amaçlamaktadır. Yasa, yüksek riskli YZ sistemlerinin geliştirilmesinde, riskleri azaltmak için güçlü veri yönetişimi ve veri kalitesi standartlarını zorunlu kılmaktadır. ve teknik dokümantasyon zorunlu kılınmıştır.
Yüksek riskli sistemler dışında kalan YZ uygulamaları ise sınırlı ve minimal risk kategorilerine ayrılmaktadır. Sınırlı riskli sistemlerde, örneğin sohbet robotlarında, temel etik gereklilik şeffaflıktır. Kullanıcıların bir YZ sistemi ile etkileşimde bulunduklarını açıkça bilmeleri zorunlu kılınmaktadır. 8 Minimal riskli sistemler için bağlayıcı hukuki yükümlülükler öngörülmese de işletmeler gönüllü etik kurallar geliştirmeye teşvik edilmektedir. 9
Kurumsal Yönetime Etik YZ’ nin Entegrasyonu YZ Yasası, etik YZ’ yi gönüllü bir yaklaşımdan çıkararak, yasal bir uyum çerçevesine ve kurumsal yönetimin zorunlu bir parçası haline getirmiş olmasının iki önemli sonucu olmuştur. Birincisi işletmelerin toplum ve bireyler üzerinde YZ ile yarattıkları etkilerden sorumlu olması 10 nedeniyle üst yönetim düzeyinde ele alınması gereken stratejik bir öncelik konumuna yükseltmiş olmasıdır.
Diğeri ise bu konunun artık yalnızca üst yönetimin değil, ürün, mühendislik, İK ve risk yönetimi gibi farklı departmanların ortak sorumluluğu haline getirmesidir. Böylelikle, işletmedeki tüm kademelerin temel prensipler hakkında asgari düzeyde bilgi sahibi olmasını gerektiren bir yasal çerçeve ortaya çıkmıştır.
8 Yapay Zekâ Yasası, Madde 50
9 Avrupa Komisyonu, Yapay Zekâ Hakkında Soru-Cevaplar, 2024
10 Avrupa Komisyonu, Kurumsal Sosyal Sorumluluk: Yeni Bir Tanım, Yeni Bir Eylem Gündemi, 2011