AMBIENTI IT
Nuove opportunità per gli installatori ad alta specializzazione
La crescita dei data center legata allo sviluppo dell’ intelligenza artificiale non rappresenta soltanto una sfida energetica, ma apre anche importanti opportunità per le aziende impiantistiche più evolute. Queste infrastrutture, infatti, richiedono sistemi sempre più sofisticati per la distribuzione dell’ energia elettrica, il raffrescamento degli ambienti IT, il monitoraggio dei consumi e la gestione dell’ efficienza energetica. Uno degli aspetti più rilevanti riguarda proprio il raffreddamento dei server, che assorbe una quota significativa dell’ energia utilizzata dai data center. La ricerca di soluzioni
invece a semplificare e velocizzare i procedimenti autorizzativi per favorire la realizzazione degli investimenti. Si tratta di un passaggio importante in un contesto in cui la competitività europea dipende anche dalla capacità di sviluppare una propria sovranità tecnologica. Non a caso, tra i cinquanta modelli di AI più utilizzati al mondo, soltanto due risultano sviluppati al di fuori di Stati Uniti e Cina.
L’ AI NELLE IMPRESE Accanto all’ analisi delle infrastrutture, il Report approfondisce il livello di adozione dell’ intelligenza artificiale nelle imprese italiane dei settori energetico e manifatturiero. La survey, realizzata in collaborazione con Ipsos Doxa su 308 aziende con fatturato superiore a 5 milioni di euro, mostra una diffusione crescente delle applicazioni AI legate all’ energia e alla sostenibilità.
più efficienti sta favorendo l’ adozione di impianti avanzati, dai sistemi idronici ad alta efficienza al liquid cooling, aprendo nuovi spazi di attività per progettisti, integratori e installatori specializzati. Un ulteriore ambito di interesse è rappresentato dall’ integrazione tra data center e fonti rinnovabili. Sempre più operatori valutano impianti fotovoltaici, sistemi di accumulo e soluzioni per la gestione intelligente dei carichi, con l’ obiettivo di ridurre costi ed emissioni. In questo contesto gli installatori possono offrire competenze non soltanto nella realizzazione degli impianti, ma anche nell’ ottimizzazione energetica e nella gestione digitale delle infrastrutture.
I benefici più frequentemente riscontrati riguardano l’ incremento della produttività, la riduzione dei consumi energetici e il contenimento dei costi operativi. Nella maggior parte dei casi gli effetti positivi risultano compresi tra il 10 % e il 20 % e diventano evidenti entro sei-dodici mesi dall’ implementazione delle soluzioni. Le aziende riconoscono inoltre all’ intelligenza artificiale un valore strategico sia per la gestione energetica e ambientale sia per il raggiungimento degli obiettivi di decarbonizzazione. Gli investimenti stanno diventando progressivamente più consistenti e strutturati, con un crescente numero di progetti collocati nella fascia compresa tra 100.000 e 500.000 euro. Le applicazioni più diffuse riguardano l’ ottimizzazione degli asset, la previsione dei consumi, la manutenzione predittiva e il supporto ai processi decisionali. A trainare il mercato sono soprattutto l’ AI generativa, il machine learning e le applicazioni collaborative, destinati a concentrare una quota crescente degli investimenti nei prossimi anni. A completare il quadro, il Report dedica un focus alle startup che sviluppano soluzioni basate sull’ intelligenza artificiale per il settore energetico. Sono state individuate 274 realtà innovative, prevalentemente localizzate negli Stati Uniti e nel Regno Unito, ma distribuite anche in altri Paesi. Gli ambiti applicativi più promettenti riguardano storage energetico, gestione delle risorse distribuite, centrali virtuali, intelligenza per le reti elettriche e integrazione delle fonti rinnovabili. L’ insieme di queste evidenze conferma come il futuro della transizione energetica e quello dell’ intelligenza artificiale siano destinati a procedere in modo sempre più intrecciato.
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