Acería
Figura 6
Acería
Podemos hacer uso de diferentes herramientas para saber cómo pudiera intentar mejorar lo que estamos haciendo , encontrar y analizar los valores atípicos ; ejemplo de ello es el Box Plot , mapeo de procesos , método 6m , cartas de control , entre otras .
En la Fig . 8 se muestra el Box Plot de los datos de las muestras recolectadas en el periodo enero 2022 . De acuerdo a los datos obtenidos se determinan los cuartiles del Box Plot , la cual se representa en la siguiente gráfica .
Figura 8
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Distribución normal correspondiente a masa lineal enero 2022 .
Tal cual como se muestra a continuación , nuestro Cpk < 0 y se encuentra con µ> ES
Figura 7
Interpretación de valores Cpk .
Analizar
Para esta etapa se tiene como entrada los datos medidos en la etapa anterior y como salida información de valor que va a ser usada para la toma de decisiones .
Aquí vamos a identificar las fuentes de variación del proceso que afectan a los diferentes parámetros del mismo . La idea es encontrar la causa raíz del problema planteado en la etapa de DEFINIR .
Para ello en necesario analizar los datos obtenidos en la etapa MEDIR y correlacionarlos con el proceso .
Box Plot que muestra un valor atípico con valor de 146.66 kg / m .
➤ En el gráfico muestra que los datos se encuentran dispersos .
➤ En el cuartil 1 se encuentra el 25 % de los datos por debajo y el 75 % por arriba .
➤ En el cuartil 2 encontramos el valor de la mediana o 50 % de los datos .
➤ En el cuartil 3 se encuentra el 75 % de los datos por debajo y el 25 % por arriba .
El valor atípico mostrado con un * es el resultado de la siguiente fórmula
Donde el Rango Intercuartil es :
Sustituyendo :
Lo que indica que todo valor a partir de 146.656 kg / m se considera un valor atípico que afecta el resultado de la media .
ENE-MAR 2024 l ASOCIACIÓN TECNOLÓGICA DEL HIERRO Y EL ACERO l AISTMEXICO . ORG . MX