laminación
Se puede observar que los errores son muy pequeños
desde las primeras predicciones hechas con poco entrenamiento, indicando que es factible la aplicación de los
sistemas inteligentes IT2 TSK NSFLS-1 en predicción de
variables críticas donde sólo se tiene una sola oportunidad para realizar la predicción óptima de los valores de
las variables bajo control. En esta aplicación, el pequeño
error presentado en la predicción de la temperatura superficial de la barra de transferencia a la entrada del descascarador secundario garantiza predicciones exactas
de las referencias del molino acabador, lo que garantiza
la calidad de la cinta.
Ya que los sistemas IT2 TSK NSFLS-1 reducen substancialmente la incertidumbre proveniente de todas las
fuentes del proceso, su aplicación puede generalizarse
de manera natural al modelado, predicción y control de
cualquier variable de los procesos industriales, abriendo
la posibilidad de controlar procesos que por naturaleza
son dinámicos, variables con el tiempo, con alto nivel de
incertidumbre y fuertemente no-lineales.
REFERENCIAS
[1] Méndez, G., Cavazos, A., Leduc, L., Soto, R., Hot Strip Mill Temperature
Prediction Using Hybrid Learning Interval Singleton Type-2 FLS, Proceedings of the IASTED International Conference on Modelling and Simulation, February 2003, Palm Springs, pp. 380-385.
[2] Méndez, G., Cavazos, A., Leduc, L., R. Soto, Modelling of a Hot Strip Mill
Temperature Using Hybrid Learning for Interval Type-1 and Type-2 NonSingleton Type-2 FLS, Proceedings of the IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Applications, September 2003, Benalmádena, Spain, pp. 529-533.
[3] Bissesur, Y., Martin, E.B., Morrison, A.J. and Kitson, P., Fault detection in
hot steel rolling using neural network and multivariate statistics, IEE 2000.
Proc.-Control Theory Appl., Nov. 2000, Vol. 147, No. 6, pp. 633-640.
[4] GE Models, Users reference, Vol. 1, Roanoke VA, (1993)
[5] Harding, R.A., Ph.D. Thesis, Temperature and Structural Changes During
Hot Rolling, University of Sheffield, 1976.
[6] Mendez, G., Leduc, L., Colas, R. Cavazos, A., Soto, R., Modelling recalescence after stock reduction during hot strip rolling, Iron making and
Steelmaking Journal, UK, Nov. 2006.
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