Contribuţii la achiziţia şi structurarea cunoştinţelor în sisteme inteligente pentru diagnoza defectelor
Abordări aproximative privind alocarea şi încărcarea resurselor pentru SADU
În modelul propus am utilizat pentru defuzzyficare metoda centrelor
de greutate COG (engl. Center of Gravity) deoarece este metoda de
defuzzyficare cea mai sensibilă, care ţine seama, într-o manieră
ponderată, de influenţa fiecărui termen lingvistic al ieşirii, considerând
toate valorile posibile pentru gradele de apartenenţă.
3.1.5. Validare model
Pentru simulare am utilizat software-ul Matlab, oferit de compania
MathWorks. În cadrul simulării am utilizat un set de valori pentru IIN şi
NNI, care reprezintă datele de intrare, generate aleatoriu printr-o
distribuţie discretă uniformă în intervalul [0, 100], utilizând funcţia
RANDI.
input = randi([0,100], 1000,2);
Încărcarea din fişier a sistemului de inferenţă fuzzy şi simularea
utilizând datele de intrare cu scopul obţinerii variabilelor de ieşire în
Matlab s-a făcut utilizând comenzile:
fis = readfis('Echilibrare_Incarcare.fis');
y=evalfis(input,fis);
Figura 3. 10. Datele simulării
Astfel, în simularea noastră funcţie de setul de valori de intrare am
obţinut valoarea corespunzătoare variabilei de ieşire, după cum se
observă în Figura 3.10.
88