Contribuţii la achiziţia şi structurarea cunoştinţelor în sisteme inteligente pentru diagnoza defectelor
Abordări aproximative privind alocarea şi încărcarea resurselor pentru SADU
Totodată este ştiut faptul că instituţiile investesc în tehnica de
calcul, chiar dacă mare parte din investiţie este utilizată într-un procent
foarte mic, în medie 10-20%. Dacă restul de 80-90% ar fi pus la
dispoziţia altor procese atunci am putea vorbi de eficienţă. Oare, din
punct de vedere tehnic, nu o facem în detrimentul utilităţii acelei resurse,
fiind un lucru pur şi simplu risipitor şi ineficient? Important este să
ţinem cont de scopul acelei resurse nu doar să o deţinem. Când sursa
serveşte scopul în sine şi nu disponibilitatea limitată pe care
administratorul o decide ajungem la noţiunea de „acces strategic”.
Această strategie reprezintă fundaţia pentru sistemul nostru de
cerere/distribuţie care oferă garanţia că putem satisface cererile clienţilor
oferind acces pentru fiecare, atunci când doreşte.
Indice încărcare nod ne indică gradul de încărcare pe care îl
prezintă nodul dar şi nodurile conexe (înrudite). IIN este utilizat de către
cele patru politici care guvernează acţiunea algoritmului de echilibrare a
încărcării unei resurse.
Tabelul de costuri ne oferă informaţii cu privire la costurile de
transport dintre noduri dar şi numărul de noduri ce prezintă o încărcare
ce depăşeşte pragul mediu (IIG). Tabelul de costuri este obţinut prin
utilizarea indicelui de încărcare şi tabelului de distribuire. Pe baza
tabelului de costuri, utilizând un controler fuzzy şi folosind reguli fuzzy
stabilim statutul unui nod. După cum am menţionat anterior, un nod
poate avea calitatea de expeditor sau receptor.
Sistemul fuzzy, conţine trei componente(Frank and Marcu, 1999;
Mendel, 1995):
baza de reguli ce conţine o colecţie de reguli fuzzy „dacă –
atunci”;
baza de date (dicţionar) în care sunt definite funcţiile de
apartenenţă ale părţilor de premisă şi de concluzie
corespunzătoare regulilor fuzzy din baza de reguli;
mecanismul de inferenţă care este procedura prin care se
aplică raţionamente fuzzy regulilor din baza de reguli activate
de faptele ce constituie intrările sistemului fuzzy în scopul
deducerii unor concluzii (ieşirile sistemului fuzzy).
Precizam aici faptul că sistemele fuzzy pot avea atât intrări fuzzy cât
şi intrări exacte considerate a fi mulţimi fuzzy de tip singleton. Ieşirile
furnizate de sistemul nostru fuzzy sunt mulţimi fuzzy. Ţinem seama şi
de faptul că este necesar ca uneori sistemul fuzzy să producă ieşiri
77