DIAGNOZA DEFECTELOR. 2012 | Page 75

Contribuţii la achiziţia şi structurarea cunoştinţelor în sisteme inteligente pentru diagnoza defectelor Abordări aproximative privind alocarea şi încărcarea resurselor pentru SADU Acestea pot fi furnizate de către experţi umani sau pot fi extrase din datele numerice obţinute prin măsurători, ele descriind funcţionarea sistemului de modelat. Aplicarea acestui cadru unic pentru prelucrarea atât a informaţiei numerice, cât şi a cunoştinţelor exprimate lingvistic, în scopul proiectării sistemelor de diagnoză a anomaliilor proceselor bazate pe model, constă în principal din:  identificarea fuzzy a sistemelor în scopul generării simptomelor;  efectuarea unor raţionamente fuzzy în scopul evaluării simptomelor. Astfel, în aplicaţii, au fost folosite intens trei tipuri de sisteme fuzzy şi anume: sistemele fuzzy Mamdani, sistemele fuzzy Sugeno şi sistemele fuzzy Tsukamoto. Sistemele fuzzy Mamdani prelucrează două mărimi de intrare exacte cu ajutorul regulilor, furnizând mărimea de ieşire. Sistemele fuzzy Sugeno au fost propuse din dorinţa de a obţine reguli fuzzy pe baza unui set de date de intrare-ieşire dat (Takagi and Sugeno, 1985; Sugeno and Kang, 1988). În cazul sistemelor fuzzy Tsukamoto, consecinţa fiecărei reguli fuzzy este o mulţime fuzzy cu funcţie de apartenenţă monotonă. În consecinţă, concluziile – candidat obţinute prin aplicarea regulilor sunt valori exacte determinate de puterea de activare a regulilor. Ieşirea sistemului fuzzy Tsukamoto reprezintă media ponderată a concluziilorcandidat obţinute. Logica fuzzy şi-a dovedit aplicabilitatea şi importanţa în aplicaţiile ce necesită controlul automat, unde este extrem de dificil, uneori chiar imposibil de rezolvat cu ajutorul unui sistem de control tradiţional. Logica fuzzy prezintă o mare deschide şi o creştere exponenţială a aplicabilităţii în primul rând datorită modului de prelucrare cu ajutorul calculatorului a termenilor şi regulilor imprecise folosind un limbaj aproape natural. 3.1.1. Stadiul actual privind echilibrarea încărcării Pentru a înţelege mai bine echilibrarea încărcării, vom explicita în continuare care sunt modalităţile şi domeniile de aplicare funcţie de infrastructura disponibilă şi serviciile oferite. 68