DIAGNOZA DEFECTELOR. 2012 | Page 67

Contribuţii la achiziţia şi structurarea cunoştinţelor în sisteme inteligente pentru diagnoza defectelor Abordări aproximative privind alocarea şi încărcarea resurselor pentru SADU eterogene, trebuiesc clarificate anumite noţiuni pe care le explicităm în continuare. Eterogenitatea nodurilor. Într-o infrastructură abstractizată dispunem de entităţi care pot fi diferite unele de altele datorită arhitecturii implementate, sistemului de operare, caracteristicilor de performanţă a resurselor, etc. Încărcarea nodului. Dacă în sistemele multiprocesor, încărcarea este predictibilă şi controlabilă, în sistemele abstractizate aceasta poate varia în timp datorită arhitecturii adoptate, proceselor active şi numărului de clienţi. Încărcarea reţelei. În mod normal conectarea diferitelor maşini dedicate calculului paralel se face utilizând diferite topologii cu ajutorul conexiunilor de mare viteză şi tehnicilor dedicate de switching. Prin virtualizare, utilizând la bază tehnologia LAN, este posibilă o confruntare cu anumite probleme de lăţime de bandă. Defectarea nodului. Dacă în mod tradiţional prezenţa stării de nefuncţionalitate dintr-un sistem se reduce la intervenţia asupra nodului respectiv, prin virtualizare defectarea unui nod poate conduce la o cascadă de defecte, de aceea, este indicat să luăm în considerare ca aceste sisteme să fie tolerante la defect şi recuperare. Totodată, echilibrarea încărcării resurselor se impune ca o operaţie deosebit de importantă în acele situaţii în care aplicaţiile paralele asigură o bună utilizare a resurselor unităţilor de procesare sau prezintă o încărcare uniformă în ceea ce priveşte numărul de clienţi. În cazul virtualizării, alocarea dinamică şi echilibrarea încărcării resurselor sistemului fizic abstractizat reprezintă procesul de îmbunătăţire a performanţelor unui sistem ce dispune de un număr de „m”(m>1) resurse de acelaşi tip, prin distribuirea sarcinii între acestea (Andrews G. R., 1982), având ca scop minimizarea timpului de răspuns, fără a afecta stabilitatea funcţională a sistemului (Sharma S. et al., 2008). De exemplu, alocarea dinamică a „m” resurse fizice disponibile întro infrastructură preponderent virtualizată şi echilibrarea încărcării celor „n” (n>m) resurse abstractizate reprezintă o sarcină destul de dificilă. Studiile anterioare cu privire la echilibrarea încărcării resurselor nu iau în considerare incertitudinea şi imprecizia în ceea 6R&