PRAXIS
KÜNSTLICHE INTELLIGENZ IM DEBITORENMANAGEMENT
Was sind die Top-Technologietrends ? Welche Rolle spielt Künstliche Intelligenz ? Wie sieht es bei der Umsetzung in den Unternehmen aus ? Was sollte diesbezüglich getan werden ? Fragen , die Stephan Glismann-Bringmann , Director Digital Transformation von HighRadius , im Gespräch mit dem CreditManager beantwortet .
DCM : Die Pandemie hat vieles verändert , betrifft das auch die Innovations- und Veränderungsbereitschaft in den Unternehmen ? SGB : Die Veränderung des Mindsets von Führungskräften bezogen auf Technologie ist nach fast zwei Jahren Pandemie sehr positiv zu bewerten . Laut McKinsey-Umfragen sahen 48 % der Befragten 2017 noch die Senkung von Kosten als Top-3-Priorität , vier Jahre später sind dies nur noch 10 %, das ist ein Rückgang um 80 %. Mittlerweile sehen 57 % der Befragten Technologie vor allem als Möglichkeit , einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen oder wollen sogar ihr komplettes Geschäftsmodell auf digitale Technologien ausrichten .
DCM : Was wollen die CEOs und CIOs der Unternehmen erreichen und welche Technologien stehen hierbei im Vordergrund ? SGB : Laut Gartner wollen CEOs drei Dinge : Wachstum , Digitalisierung und Effizienz . Um diese drei Ziele mit technologischer Unterstützung zu erreichen , sollten CIO und CEO in eine enge strategische Partnerschaft gehen . Gartner listet für das nächste Jahr „ 12 Top Strategische Technologien “ in drei Gruppen auf , um die digitale Transformation der Unternehmen zu beschleunigen . In der ersten Gruppe „ Engineering Trust “ geht es um die technologischen Grundlagen für Effizienz . In der zweiten „ Sculpting Change “ geht es um technologische Ansätze für die weitere Digitalisierung . Die dritte „ Accelerating Growth ” listet vor allem Technologien auf , die bei der Beschleunigung des Wachstums helfen . mit BCG und EY werden digitale Technologien , End-to-end Prozesse und Datentransparenz zwar als zukünftig wichtig angesehen , die aktuellen Fähigkeiten der Unternehmen , diese umzusetzen aber als gering eingeschätzt . Hieraus leitet sich ein sehr hoher Druck zum schnellen Handeln ab .
DCM : Aber sind viele Technologien nicht nur ein Hype ? SGB : Schauen wir doch mal auf den 2021 Hype Cycle von Gartner für Künstliche Intelligenz . Natürlich befinden sich viele Technologien noch in einem frühen Stadium des Hype Cycle wie z . B . Generative AI . Die frühen Stadien heißen hier nicht unbedingt , dass die Lösungen noch nicht marktreif sind , aber dass die Erwartungen über der Anwendungskapazität liegen . Es gibt aber bereits einige Technologien und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz , die sich auf dem Weg zur voll ausgeschöpften Produktivität befinden , wie z . B . „ Natural Language Processing “ und „ Machine Learning “. Diese Technologien sind bereits in vielen Anwendungsbereichen verfügbar , haben aber ihren Markt noch nicht voll durchdrungen . In wenigen Jahren werden sie jedoch der neue Standard sein , d . h . wer nicht bereits jetzt an der Umsetzung arbeitet , wird massive Wettbewerbsnachteile in Kauf nehmen müssen .
DCM : Wie ist der der Stand in den Unternehmen bezogen auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Debitorenmanagement ? SGB : Die weltweite Erfahrung von HighRadius aus Gesprächen und Projekten mit Interessent * innen und Kund * innen führt zu einer ernüchternden Einschätzung im Umfeld von Order-To-Cash-Prozessen . Bezogen auf die 5 Level im „ AI Maturity Model “ von Gartner , sehen wir ca . 80 % der Unternehmen noch in den ersten beiden Stufen „ Awareness “ und „ Active “, wobei selbst in der zweiten Stufe von 50 % nur experimentiert wird . Nur ca . 15 % befinden sich bereits in der dritten Stufe „ Operational “, d . h . hier sind bereits einzelne Prozesse mit KI- Technologien in Produktion . Nur jedes zwanzigste Unternehmen nutzt KI zur umfassenden Transformation von Geschäftsmodellen und nur eines von tausend Unternehmen hat KI in die Business-DNA aufgenommen .
DCM : Dann ist alles so weit im Fluss , oder ? SGB : Leider nein , in einer aktuellen Umfrage von Shared Services & Outsourcing Network in Zusammenarbeit
https :// www . gartner . com / en / information-technology / insights / top-technology-trends
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