HINTERGRUND ten und Informationen , sondern analysiert Verhaltensmuster und erkennt dadurch Abweichungen von einem zuvor erkannten Standardverhalten . Missbrauchen Betrüger nun eine bonitätsstarke Identität – indem sie sich zum Beispiel Zugang zum Smartphone verschaffen – erkennt das System anhand der Nutzungsgewohnheiten einen Fremdzugriff . Rein durch physische Daten wäre der Betrug nicht zu erfassen . Unsere Lösung bietet eine umfassende Prüfung von Benutzerkonten im Hintergrund , ohne den Nutzer in seiner User Experience und seinen Handlungsabläufen zu stören .
DCM : Wo sehen Sie die größten Herausforderungen für die Informationsbranche im kommenden Jahr ? FS : Durch verschärfte Regulatorik kommen neue Herausforderungen auf Credit Manager zu . Beispielsweise durch die Novellierung der EU-Geldwäscherichtlinie oder durch das neue Lieferkettengesetz . Credit Manager müssen sich mit diesen neuen Regularien auseinandersetzen , um in ihrer Arbeit gesetzeskonform zu bleiben . Dabei werden jetzt Informationen benötigt , die so bisher nicht abgefragt wurden . KYC-Prozesse und Offenlegungsverordnungen erfordern es , sich mit komplexeren und kleinteiligeren Informationsquellen auseinanderzusetzen . Auch der Betrachtungshorizont hat sich erweitert : Daten müssen spätestens jetzt auch über das eigene Unternehmen hinaus entlang der gesamten Wertschöpfungskette erfasst werden .
DCM : Wo die größten Potenziale ? FS : Großes Potenzial sehen wir vor allem in der Kombination von traditionell verwendeten und alternativen Kreditdaten . Die fortschreitende Digitalisierung hat daran einen großen Anteil . Digitale Datenbereitstellung ermöglicht es , schnell große Datenmengen zu verarbeiten – ohne dabei die Fehleranfälligkeit zu erhöhen oder auf Seiten der Empfänger für mehr Aufwand zu sorgen . Schließlich erlaubt es die Digitalisierung auch , die Daten ganz nach den Anforderungen des Empfängers aufzubereiten . Mit Hilfe von digitalen Lösungen lassen sich dabei ganz neue Datenpunkte in das Kreditmanagement aufnehmen . So bekommen Informationsdienstleister dank digitaler Datenerfassung Zugriff auf eine breitere Informationsbasis . Algorithmen und Maschinelles Lernen helfen dann dabei , aus der Masse der Daten neue Schlüsse zu ziehen .
DCM : Wo wollen Sie mit CRIF in fünf Jahren stehen ? FS : Wie bereits einleitend gesagt , wollen wir zukünftig das B2B2C Identity- , Credit Risk- und Fraud-Management noch stärker als bisher integriert betrachten , um so eine ganzheitliche Kundenerfahrung entlang der gesamten Digital Customer Journey zu schaffen . Wir liefern unseren Kunden nicht nur reine Daten , sondern ergänzen dies um analytische Expertise , persönliche Beratungsleistung sowie technologisch führende Plattformen . Mit dem globalen CRIF-Netzwerk an der Seite gelingt es uns , proaktiv und schnell Lösungen für neue Trends zu entwickeln . Damit schaffen wir jetzt die Voraussetzungen , um Unternehmen und Finanzinstitute auch zukünftig individuell bei ihren Herausforderungen zu unterstützen und gemeinsam mit ihnen zu wachsen .
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