Python ” es una guía bien elaborada para navegar por las complejidades del diseño e implementación de pipelines ( conjuntos de procesos automatizados que permiten la transferencia de datos de una fuente a un destino específico ) y conectividad de las bases de datos ; enseñando al lector el arte y la ciencia de diseñar , orquestar y gestionar sofisticados pipelines ( canalizaciones , tuberías o cauces ) de datos .
3 . ¿ Tienes dudas ? Abre tu perspectiva con The Datapreneurs “ The Datapreneurs , the promise of AI and the Creators Building Our Future ” ( Los Datapreneurs , la promesa de la inteligencia artificial y los creadores que construyen nuestro futuro ) proyecta el futuro más allá de los algoritmos y las máquinas , dándole su lugar a las personas que les dan vida . En este libro , Bob Muglia desentraña cómo la simbiosis entre el ingenio humano y los datos digitales es la piedra angular que conduce a la nueva era de la tecnología que es la inteligencia artificial .
4 . Aquí está lo bueno - “ Aprender Spark ” ( 2 ª edición ) “ Learning Spark ” se adentra en el corazón de la manipulación de datos y el descubrimiento de conocimientos , a través de conceptos esenciales y aplicaciones prácticas que encarna Apache Spark ( un framework de computación en clúster open-source desarrollado por la Universidad de California y lanzado en 2014 ). El viaje comienza con una exploración de sus cimientos , donde los autores revelan la red interconectada del marco Spark .
5 . Explorando la caja de Pandora – Diseño de aplicaciones intensivas en datos “ Designing Data-Intensive Applications ” está hecho para navegar por los complejos sistemas de grandes volúmenes de datos , mediante ejemplos del mundo real y estudios de casos .
CLASEEMPRESARIAL · Julio 2024 31