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El dominio del big data
El espacio digital se expande a un ritmo sin precedentes , desde usos comunes hasta la generación masiva de información que traerá una utilización extendida de los modelos de lenguaje grande o de la inteligencia artificial ( IA ).
El mundo de la creación de datos es alucinante , en 2018 , el mundo almacenaba , gestionaba y consumía 33 zettabytes de ellos ( 1 ZB equivale a 1021 bytes ); y ahora se prevé alcanzar un volumen anual de 175 zettabytes para el 2025 . En el 2024 , se estima que cada día se crean entre 380 y 390 petabytes de datos .
Para entender mejor estos números , debemos partir de un ejemplo que compartió Daniel Restrepo Hincapié , ingeniero sénior de Big Data en SoftServe , compañía global de tecnologías de la información ( TI ) líder en desarrollo de software y consultoría :
“ Si ver una hora de video 4K consume hasta 14 gigabytes de datos , 1 zettabyte sería almacenar casi 1,100 millones de videos .
Entonces , si alguien empieza a ver videos 4K de una hora sin parar , le llevará casi toda la vida útil del universo terminarlos ”.
A pesar del volumen de datos creados , sólo se analiza una quinta parte de ellos según un estudio de Seagate ; lo que significa que hay un enorme valor que se queda sin tocar .
Tal brecha empieza a reducirse con los servicios que constantemente se desarrollan , actualizan y lanzan en la industria ; abriendo enormes oportunidades en el mercado laboral “ techie ”. El mercado de Big Data ha crecido 5.3 veces en los últimos siete años , alcanzando un valor de 829 mil millones de euros para 2025 según la Comisión Europea .
“ A medida que aumente la demanda , habrá una gran necesidad de especialistas cualificados en Big Data . Si estás pensando en hacer carrera dentro de este campo tan dinámico , ¡ la oportunidad es hoy !”; subrayó el experto y comoartió una lista de libros que guiarán a los principios fundamentales y las técnicas más vanguardistas de Big Data , con el fin de avanzar en sus conocimientos y prosperar profesionalmente :
1 . Lectura obligada - Fundamentos de ingeniería de datos : planificar y construir sistemas de datos robustos : “ Fundamentals of Data Engineering : Plan and Build Robust Data Systems ” es más que un libro : es todo un viaje al corazón de la ingeniería de datos , dirigido por los expertos Joe Reis y Matt Housley . Los conocimientos y experiencia de los autores guían a los lectores por la vasta información ; enseñándoles cómo planificar , diseñar y construir sistemas de datos que almacenarán ideas y conocimientos valiosos .
2 . Progresando paso a paso - Ingeniería de datos con Python “ Data Engineering with
30 Julio 2024 · CLASEEMPRESARIAL