I nuovi sistemi di AI analizzano i dati delle riparazioni passate per prevedere quali componenti serviranno in futuro
L’ AI per il“ dispatching” dei tecnici ha aumentato la capacità d’ intervento del 40 %, riducendo gli straordinari del 6 % in ambito industriale
lori di riferimento in tempo reale. Diventeranno un ricordo le affannose ricerche tra pagine stampate di manuali tecnici? Le Case automobilistiche più grandi hanno già iniziato a sviluppare manuali interattivi basati su modelli linguistici avanzati. In un futuro non troppo lontano, i clienti potranno semplicemente chiedere all’ auto stessa il significato di quella spia rossa sul cruscotto e ricevere spiegazioni chiare e immediate. Un cambio di paradigma che semplifica sia il lavoro in officina sia l’ esperienza di guida quotidiana. Un’ altra applicazione della tecnologia è utile per migliorare le attività di accettazione e ispezione iniziale del veicolo. Un’ azienda italiana( Sipav) ha presentato all’ Autopromotec un sistema di accettazione automatizzata che, scansionando la targa, recupera tutti i dati di sicurezza e manutenzione disponibili sul veicolo, avviando in automatico un check-up intelligente. Esistono già sistemi di scansione 3D capaci di rilevare anomalie e danni in pochi secondi, creando un modello digitale completo della carrozzeria e individuando automaticamente ammaccature, crepe o perdite di fluidi con un livello di dettaglio superiore all’ ispezione visiva tradizionale.
L’ AI INCONTRA L’ UOMO NELLA VERNICIATURA DI PRECISIONE È chiaro a tutti. In una carrozzeria la verniciatura fa spesso la differenza tra un lavoro mediocre e uno eccellente. È proprio in questa fase delicata che l’ intelligenza artificiale sta dimostrando il suo valore. La precisione nella corrispondenza dei colori, una volta affidata solo all’ occhio esperto del verniciatore, oggi può contare su algoritmi che analizzano e replicano anche le tonalità più complesse. BMW ha implementato un progetto pilota nel suo stabilimento di Monaco dove ogni scocca verniciata viene sottoposta a un’ ispezione automatica di superficie. I dati raccolti alimentano un algoritmo che confronta in tempo reale i sensori di particolato nelle cabine con uno storico, al fine di prevenire difetti. Questa analisi“ intelligente” dei dati di verniciatura permette di prevedere con grande accuratezza la qualità finale e di intervenire proattivamente, ad esempio cambiando i filtri dell’ a- ria prima del previsto se l’ algoritmo rileva un aumento di polvere nell’ ambiente, così da evitare che particelle vengano intrappolate nella vernice fresca. Nelle carroz-
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