B&M_3_2_2019 ISSN-2530-8157 Building & Management Volumen 3 Issue 2 | Page 8

B UILDING & M ANAGEMENT V OLUME 3 I SSUE 2 M AY -A UGUST 2019 E DITORIAL : A RTIFICIAL INTELIGENCE IN CONSTUCTION SECTOR C. J. P AMPLIEGA (2019). B UILDING & M ANAGEMENT , 3(2): 01-05 optimization of conceptual models for future projects. Otra aplicación resultado de analizar con IA los datos obtenido de los modelos BIM podría ser la mejora del propio diseño, la programación de su construcción y la demanda de recursos durante el resto de vida útil de los edificios. Varias empresas ya están explotando los datos acumulados de modelos y construcciones para aplicarlos en la optimización de modelos conceptuales para futuros proyectos. Las técnicas de IA aprovechan los datos existentes para predecir el funcionamiento óptimo de distintos diseños. De esta manera, los diseñadores tienen la posibilidad de optimizar el desarrollo y el control de la calidad de los materiales empleados, estructuras e instalaciones. Además, para los propios promotores, asegura la rentabilidad de modelos conceptuales en BIM que puedan construirse de una forma eficaz y con un ciclo de vida barato de mantener. AI techniques use the existing data to predict the optimal fun- ctioning of different designs. This way, the designers have the possibility to optimize the development and control the quality of the materials, structures, and installations. Moreover, for the promoters themselves, it assures cost effecti- veness of the conceptual models in BIM that might be built in an efficient way and have a life cycle that is cheaper to main- tain. One of the best algorithms for the interpretation and improve- ment of the building design are the so called “Evolutionary Algorithms” (EA). These are methods for optimization and search of solutions based on postulates of the biological evolu- tion. Uno de los algoritmos que mejor se adapta para la interpretación y mejora del diseño de las edificaciones son los llamados "Algoritmos Evolutivos". Este tipo de algoritmos son métodos de optimización y búsqueda de soluciones basados en los postulados de la evolución biológica. Este algoritmo que interpreta los modelos BIM a través de la IA imita el proceso evolutivo propio de la naturaleza, y proporciona soluciones de diseño que pretenden optimizar distintos parámetros. EA interprets BIM models through AI mimicking the evolutio- nary process and provides design solutions that intend to opti- mize several parameters. Two of the most reputed experts in AI, Jan Cudzik y Kacper Radziszewski advocate the use of this technology applied to the improvement of the architectonic design. In their article “Artificial Intelligence Aided Architectural Design”, they indica- te that EAs are becoming more interesting for artists, desig- ners, and architects. Dos de los más refutados expertos en IA, Jan Cudzik y Kacper Radziszewski defienden el uso de esta tecnología aplicada a la mejora del diseño arquitectónico. En su artículo “ Artificial Intelligence Aided Architectural Design ”, indican que los algoritmos evolutivos se están volviendo interesantes para los artistas, diseñadores y arquitectos. Esta aplicación no es nueva, y sus implicaciones en la arquitectura ya cuentan con cierta experiencia. Los algoritmos evolutivos pueden ayudar a los diseñadores a resolver problemas complejos como la optimización de distintas tipologías estructurales o la selección de materiales que mejor se adapten a una solución determinada. El aprendizaje automático y el reconocimiento de patrones pueden analizar grandes volúmenes de datos para obtener información útil. Al poder volcar a la tecnología computacional actual estas cantidades masivas de datos a nuestra disposición, continuaremos acercándonos aún más a los mejores edificios a través de la inteligencia artificial. This application is not new and its implications in architecture already have a certain degree of experience. EAs can help drawers solving complex problems like the optimization of different structural typologies or the selection of the best ma- terials for a certain situation. The machine learning and the pattern recognition can analyze big quantities of data in or- der to obtain useful information. By applying the processing power of the nowadays computers to these massive quantities of data that are available to us, we will continue improving in order to approach more and more to the best possible buildings through the AI. Other aspects related to the design, and in particular to the energetic performance, illumination, quality of air and hygrot- hermic comfort, are key aspects that can be improved with the data produced by BIM models and that could considerably improve the operating cost during the building life cycle. Otros aspectos relacionados con el diseño, más en particular, con lo relativo al rendimiento energético del edificio, iluminación, calidad del aíre y confort higrotérmico, son aspectos clave que se pueden mejorar con los datos provenientes de los modelos BIM y que podrían mejorar sustancialmente el coste de funcionamiento y mantenimiento durante todo el ciclo de vida del edificio. Al adoptar BIM, los propietarios pueden mejorar la calidad de los edificios, reducir enormemente los costos del ciclo de vida de los edificios, mejorar la experiencia de los proyectos de diseño de principio a fin, optimizar la competencia operativa y mejorar las tasas de ocupación y uso. El uso obvio de los modelos en BIM para los Facility Managers durante el tiempo de explotación de un activo inmobiliario, se verá reforzado por soluciones que tienen a optimizar los recursos disponibles. By adopting BIM, the building owners can improve the quality of the buildings, highly reduce the costs during the building life cycle, improve the experience of the design projects from the beginning to the end, optimizing the cooperative competition and improving the occupation rates and usage. The obvious usage of BIM models for Facility Managers during the exploitation time of a real estate asset, will be empo- wered by solutions that are able to maximize the available resources. Even though we are not able to answer the question of how AI will affect the design and constructive process, we are sure that somehow it will affect and change the way we work and also to which tasks we will dedicate our uptime. Fear of the disappearance of certain roles and technicians will Aunque no seamos capaces de dar una respuesta segura a la 4