Diseño Industrial . Pere Ponsa , Toni Granollers . Diseño y automatización industrial
resolver en este tipo de industria es la planificación y gestión de la producción : asignación de tareas a máquinas , diseño del layout de la planta , sistemas flexibles que fabriquen diversos productos , políticas de planificación cercanas a la optimización , etc . En cuanto a la industria de procesos ( continuous manufacturing ), existen fábricas de productos de naturaleza más o menos continua , como la industria petroquímica , cementera , de la alimentación , farmacéutica , etc . Dentro del proceso de fabricación de estas industrias , se investiga en nuevas tecnologías , para la obtención de nuevos catalizadores , bioprocesos , membranas para la separación de productos , microrreactores , etc . En este tipo de industria , destacan la aplicación de algoritmos de control avanzado , - como , por ejemplo , el control predictivo - , o la formación experta de operarios de salas de control mediante simuladores . Respecto a las necesidades de automatización , la industria de procesos tiene un nivel consolidado en cuanto a salas de control con sistemas de control distribuido ( DCS ), y el uso de autómatas programables para tareas secuenciales o para configurar sistemas redundantes seguros ante fallos , entre otros elementos .
No hay que olvidar que las industrias -tanto la manufacturera como la de procesosrealizan grandes esfuerzos en la optimización del proceso . Algunas de ellas se centran en el aspecto de la calidad , mientras que otras se centran en el aspecto de los costes . Estos factores -mejora de la calidad del producto y disminución de costes en la producción- son los condicionantes fundamentales en estas industrias , y en este sentido la automatización industrial contribuye decisivamente desde que a finales de la década de los años setenta apareció el microprocesador , núcleo de los controladores comerciales presentes en el mercado como los autómatas programables , los controles numéricos y los armarios de control de robots manipuladores industriales .
En cuanto a la expresión control de procesos industriales , ésta abarca , desde un punto de vista académico , la teoría de control básica de realimentación y acción PID , la instrumentación de control ( sensores , actuadores , dispositivos electrónicos , etc .), la aplicación a procesos industriales ( como , por ejemplo , la mezcla de componentes en un reactor químico ), las diversas arquitecturas de control ( centralizado , distribuido ), las estructuras de control ( feedback , feedforward , cascada , etc .) y la teoría de control avanzada ( control predictivo , control multivariable , etc .), por citar algunos de los aspectos más relevantes .
Ciñéndonos a los algoritmos de control presentes en las industrias citadas , cabe destacar el control secuencial y la regulación continua . El control secuencial propone estados ( operaciones a realizar para la transformación de la materia prima en producto ) y transiciones ( información relativa a sensores o elementos lógicos como temporizadores o contadores ) en una secuencia ordenada que identifica la evolución dinámica del proceso controlado . En la regulación continua , mediante la estructura de control clásica feedback , se aborda la acción de control proporcional , la acción de control derivativo o la acción de control integral , respecto al error ( diferencia entre la consigna y la medida de la variable de salida del proceso ) para conseguir así una regulación adecuada de la variable ( temperatura , caudal , nivel , etc .).
Respecto a instrumentación de control , los tres elementos básicos capaces de llevar a cabo el control secuencial o la regulación continua dentro del control de procesos industriales son el llamado autómata programable PLC , el ordenador industrial y los
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