Literatura
APUNTES PARA ENTENDER
LA ÉTICA EN LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
IIlustración por: Capitan Klavis
1 Consultado en: http://www.investopedia.com/terms/h/high-frequency-trading.
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Autarquía
Día con día, la Inteligencia Arti-
ficial (AI) permea cada vez más
nuestra actividad humana. Pode-
mos verla e interactuar con ella,
como los algoritmos de Google
para mostrarnos resultados rele-
vantes; además, impacta nuestro
entorno de maneras inalcanzables.
En 2010, la revista Wired publicó
que el 70% de las decisiones en Wall
Street estaban asistidas por AI’s, y
que cada vez más eran ellas quie-
nes estaban tomando las decisiones
a través de programas llamados
High Frequency Traders (HFT). 1
A diferencia de los humanos, la
(AI) tiene la capacidad de tomar
decisiones en milisegundos. Los
HFT emulan el proceso de toma de
decisión humana leyendo artículos
financieros y extrayendo los datos
duros de los mismos y, de esa ma-
nera, deciden si vender o comprar
acciones, computando la proba-
bilidad de un resultado basado en
datos históricos sobre el mercado
accionario. En varias ocasiones,
la habilidad de los HFT de tomar
estas decisiones en milisegundos
y la abrumadora cantidad de és-
tos emitiendo resultados al mismo
tiempo ha provocado caídas dra-
máticas en mercados de venta de
acciones, en muchas ocasiones re-
gresando a su estatus original antes
de la caída en cuestión de minutos.
Para efectuar una toma de decisio-
nes tan compleja como la que hacen
AI´s como los HFT, un algoritmo
de AI necesita volverse complejo.
Cualquiera que haya visto un árbol
de toma de decisiones —decision
tree— podría evaluar el por qué un
algoritmo se decanta por una de-
cisión en lugar de otra. Cuando la
respuesta no es la que esperábamos
podemos revisar los datos que le di-